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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      115 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Statistiques, Analyse de régression, Tableau de bord, Analyse des Données, Procédure stockée, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Jupyter, SQL, Visualisation de Données, structures de données, Science des données, Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Collecte de données, Analyse des Données, Traitement des données, Science des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Web scraping

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Transformation numérique, Stratégie commerciale, Analyse des Données, Big Data, Prise de décision fondée sur les données, Architecture des données, ChatGPT, Leadership, Architecture de l'information, IA générative, Architecture d'entreprise, Data mining, Maîtrise des données, Automatisation des processus d'entreprise, Opportunités de marché, Science des données, Traitement du langage naturel (NLP), Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      96 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, GitHub, Tracé (graphique), Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Analyse statistique, Contrôle des versions, Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, La programmation en R, Knitr, Rmarkdown, Science des données, Partage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Conception de logiciels, Environnement de développement, Matériel informatique, Conception technique, Architecture des ordinateurs, Programmation informatique, Logique computationnelle, Développement du programme, Débogage

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Biologie moléculaire, Unix, Gestion des données, Méthodes statistiques, Commandes Unix, Commandes Linux, Analyse statistique, Interface de ligne de commande, Tests d'hypothèses statistiques, structures de données, Science des données, Jupyter, La programmation en R, Pensée informatique, Biostatistique, Logiciel d'analyse des données, Bioinformatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Architecture matérielle, Systèmes d'Exploitation, Matériel informatique, Protocoles réseau, Logiciels système, Systèmes de fichiers, Sécurité réseau, Stockage des données, Réseaux informatiques, Systèmes informatiques, Logiciel système, Technologies de l'information, Mise en réseau générale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      191 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Matplotlib, Modélisation prédictive, Présentation des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, structures de données, Web scraping, Science des données, Seaborn

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Tests A/B, Modélisation mathématique, Calculs, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines, Échantillonnage (statistiques), Jupyter, NumPy, Probabilité, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…456…788

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine

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