Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps Pipelines, OpenAI, Microsoft Azure, Incident Response, AI Orchestration, Agentic systems, Fine-tuning, Expense Management, Responsible AI, Operational Excellence, Application Deployment, Embeddings, CI/CD, LinkedIn, GitHub
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'applications (API), Documentation du logiciel, Maintenabilité, Conception de l'API, Intégration continue, Rédaction technique, Vérification et validation, Déploiement du modèle, Réutilisation du code, Livraison continue, Contrôle des versions, Automatisation des tests, Gestion des paquets et des logiciels, Documentation technique, Modèle de formation, Examen du code
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Systems Design, Machine Learning, Technical Communication, Scalability, Data Science, Personal Development
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Microsoft Azure, Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Fine-tuning, Model Training, Kubernetes, Apache Kafka, Real Time Data, Transfer Learning, AWS Kinesis, Data Architecture, Data Store, Model Evaluation, Cloud Computing, Machine Learning, Data Science, Information Technology
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Data Maintenance, Data Governance, Data Quality, Data Pipelines, Cloud Computing, Solution Architecture, Vector Databases, Model Evaluation, Data Validation, Technology Roadmaps, Data Analysis, Data Science, Information Technology, Continuous Monitoring, Software Versioning, Application Deployment
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Informatique en nuage, Modélisation des grandes langues, Visage étreint, Gestion de la mémoire, Pipelines de données, Intégration continue, Déploiement des applications, Programmation informatique, Rust (langage de programmation), Interface de ligne de commande, L'informatique sans serveur, Jenkins, Traitement du langage naturel, DevOps, Conteneurisation, Cas de test, Restful API, CI/CD, Docker (Logiciel)
★ 3.9 (317) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Feature Engineering, Generative AI, Databricks, Generative Model Architectures, Model Evaluation, Model Optimization, Vector Databases, Redis, Microsoft Azure, Deep Learning, Performance Stress Testing, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Embeddings, Program Evaluation, Artificial Neural Networks, Python Programming
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Istio, AI Integrations, Hybrid Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Feature Engineering, Kubernetes, Systems Design, Cloud Infrastructure, Generative AI, Microsoft Azure, Infrastructure as Code (IaC), Job Analysis, CI/CD, Solution Architecture, Terraform, AI Security, Cloud Security
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
★ 3.9 (12) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Threat Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Budget Management, Cost Control, Secure Coding, Data Governance, Experimentation, Prompt Engineering, Application Security, Data Ethics, CI/CD, Automation, Financial Forecasting, Compliance Management, Governance, Technical Documentation, Vulnerability Assessments, Risk Management, Stakeholder Communications
★ 3.5 (10) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois