Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production.
MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français
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MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Data Processing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
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Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
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