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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • P

    Packt

    Deep learning - Cours accéléré 2023

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Optimisation du modèle, Science des données, Modèle de réseau, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Programmation Python, Modèle de formation, Prétraitement des données, Matplotlib, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apply AI & Machine Learning to Financial Forecasting

    Compétences que vous acquerrez: Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Forecasting, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Financial Data, Predictive Modeling, Model Training, Generative AI, Risking, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Regression Analysis, Data Preprocessing, Verification And Validation, Credit Risk

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de dépendance, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Emboîtements, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling Capstone : Systèmes multi-modèles sans serveur

    Compétences que vous acquerrez: Technologie Open Source, La roche-mère de l'Amazonie, Intégrations AI, Amazon Web Services, Candidature au LLM, Rust (langage de programmation), L'informatique sans serveur, Modélisation des grandes langues, Déploiement du modèle, YAML, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Orchestration de l'IA, Workflows d'IA, Ingénierie rapide, Informatique sans serveur

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Public Speaking Skills for Professional Success

    Compétences que vous acquerrez: Oral Expression, Presentations, Public Speaking, Verbal Communication Skills, Communication, Driving engagement, Drive Engagement, Persuasive Communication, Executive Presence, Non-Verbal Communication, Rapport Building, Composure, Stress Management, Overcoming Obstacles

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Déployer n'importe quelle application MERN Stack sur Azure Cloud à l'aide de CICD Pipeline

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, CI/CD, Node.JS, Services en nuage, Intégration continue, Infrastructure en nuage, Développement Web complet, Azure DevOps, Gestion des performances des applications, Tests de développement, Déploiement continu, Livraison continue, Microsoft Azure, Déploiement dans le nuage, Intégration dans le nuage, Déploiement des applications, Pipelines Azure DevOps, Outils de développement web, Plate-forme en tant que service (PaaS)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    NLP : affiner et prétraiter le texte

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Traitement des données, Modèle de formation, Mise au point

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Construire des Microservices AWS Lambda avec Cargo Lambda

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Rust (langage de programmation), L'informatique sans serveur, Linux, Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Débogage, Informatique sans serveur

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Q Learning in Reinforcement Training Basics

    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Agentic systems, Model Training

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Construire des flux de vision et de NLP avec les pipelines TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Déploiement du modèle, Modélisation des risques, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Emboîtements, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Workflows d'IA, Transformateur de vision (ViT)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Petites données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Synthèse des données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Mise au point, Apprentissage supervisé

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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