Les cours sur LangChain peuvent vous aider à comprendre comment créer des applications basées sur des modèles de langage. Vous pouvez développer des compétences en construction d'agents, gestion des données, intégrations et conception de chaînes de traitement. Beaucoup de cours utilisent des exemples pour illustrer différentes architectures.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Generative AI, Tool Calling, Hugging Face, Context Engineering, Embeddings
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tool Calling, Software Development, Python Programming, Data Integration, Data Science
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, Large Language Modeling, OpenAI, Agentic Workflows, Hugging Face, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Development Environment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Data Processing, Vector Databases
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, AI Workflows
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Embeddings, Document Management, Fine-tuning, User Interface (UI)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Agentic systems, Document Management, Application Development, Image Analysis
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Apache Spark, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Generative AI, PySpark, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, LLM Application, Generative AI Agents, Vector Databases, Fine-tuning, Machine Learning, Python Programming, Data Science
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Data Processing, Data Store, Data Access, Vector Databases, Prompt Engineering, Document Management
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
LangChain est un framework conçu pour simplifier le développement d'applications qui utilisent des modèles de langage. Il est important car il permet aux développeurs de créer des applications IA plus sophistiquées en intégrant divers composants tels que des sources de données, des API et des flux de travail. Ce framework permet une interaction transparente entre les modèles de langage et les systèmes externes, améliorant ainsi les capacités des applications IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, les chatbots et la génération automatisée de contenu.
Les emplois dans le domaine du LangChain sont diversifiés et se développent à mesure que la demande d'applications IA augmente. Les rôles potentiels comprennent le développeur IA, l'ingénieur Apprentissage automatique, le scientifique des données et l'ingénieur logiciel spécialisé dans les technologies de l'IA. Ces postes impliquent souvent de travailler avec des modèles génériques de langage pour construire des applications capables de comprendre et de générer des textes semblables à ceux des humains, ce qui les rend essentiels dans des industries allant de la tech aux soins de santé.
Pour apprendre LangChain de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. La maîtrise des langages de programmation tels que Python ou JavaScript est essentielle, car ils sont couramment utilisés avec LangChain. En outre, la compréhension des concepts d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'intégration des API améliorera considérablement votre capacité à travailler avec ce framework. Une familiarité avec les services cloud et la gestion des données peut également être bénéfique.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour apprendre LangChain, citons la Spécialisation Langchain et Langgraph et le cours Build IA Apps with LangChain.js. Ces programmes offrent un aperçu complet du framework et de ses applications, et s'adressent à différents niveaux de compétences et préférences d'apprentissage.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre LangChain sur Coursera gratuitement de deux manières :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en LangChain, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.
Pour apprendre LangChain, commencez par explorer les cours d'introduction qui couvrent les bases des modèles de langage et leurs applications. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. Utilisez les forums et les communautés en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants et professionnels, qui peuvent vous apporter des informations et un soutien supplémentaires tout au long de votre parcours d'apprentissage.
Les sujets typiques abordés dans les cours LangChain comprennent les principes fondamentaux des modèles de langage, l'intégration des API, le développement d'applications et la conception de flux de travail. Les cours explorent souvent des applications pratiques telles que la construction de chatbots, l'automatisation de la génération de contenu et l'utilisation de l'IA pour l'analyse des données, offrant une compréhension bien équilibrée de la façon d'exploiter LangChain efficacement.
Pour la formation et le perfectionnement des employés à LangChain, des cours tels que LangChain : Application Development Essentials et Fundamentals of IA Agents Using RAG and LangChain sont d'excellents choix. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés au développement de la main-d'œuvre dans les technologies de l'IA.