Les cours sur LangChain peuvent vous aider à comprendre comment créer des applications basées sur des modèles de langage. Vous pouvez développer des compétences en construction d'agents, gestion des données, intégrations et conception de chaînes de traitement. Beaucoup de cours utilisent des exemples pour illustrer différentes architectures.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Flux de travail agentiques, Génération assistée par récupération, L'IA responsable, Programmation Python, IA générative, Workflows d'IA, Orchestration de l'IA, LangChain, Systèmes agentiques, Développement de logiciels, LangGraph, Agents génératifs d'IA
★ 4.6 (117) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, IA générative, Ingénierie rapide, Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle
★ 4.6 (244) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LLM Application, LangGraph, OpenAI API, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Orchestration, OpenAI, Hugging Face, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Artificial Intelligence, Data Processing, Application Development, AI Integrations, User Interface (UI), Python Programming, Context Management, Data Validation
★ 4.4 (147) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Ingénierie rapide, LangChain, Modélisation des grandes langues
★ 4.7 (339) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Embeddings, Large Language Modeling, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1,2 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Embeddings, Prompt Engineering, Vector Databases, Context Engineering, Python Programming, Artificial Intelligence, Data Processing, Context Management, Program Development, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apache Spark, Science des données, Vision par ordinateur, Candidature au LLM, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Génération assistée par récupération, Programmation Python, IA générative, Bases de données vectorielles, Mise au point, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Agents génératifs d'IA
★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Python Programming, Security Controls
★ 3.3 (10) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Candidature au LLM, Génération assistée par récupération, Bases de données vectorielles, Ingénierie rapide, LangChain, Accès aux données
★ 4.8 (690) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, AI Security, OpenAI, Tool Calling, OpenAI API, AI Workflows, Large Language Modeling, Application Deployment, Agentic systems, Image Analysis, Model Context Protocol
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Candidature au LLM, Interface utilisateur (UI), Génération assistée par récupération, IA générative, Bases de données vectorielles, Mise au point
★ 4.8 (275) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Scrimba
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Modèle Contexte Protocole, Candidature au LLM, Intégrations AI, Gestion de la mémoire, Analyse d'images, Génération assistée par récupération, API OpenAI, L'IA responsable, Génie logiciel, IA générative, Bases de données vectorielles, Workflows d'IA, Déploiement des applications, Ingénierie rapide, Déploiement dans le nuage, OpenAI, Visage étreint, LangChain, Une créativité alimentée par l'IA
★ 4.5 (442) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
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LangChain est un framework conçu pour simplifier le développement d'applications qui utilisent des modèles de langage. Il est important car il permet aux développeurs de créer des applications IA plus sophistiquées en intégrant divers composants tels que des sources de données, des API et des flux de travail. Ce framework permet une interaction transparente entre les modèles de langage et les systèmes externes, améliorant ainsi les capacités des applications IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, les chatbots et la génération automatisée de contenu.
Les emplois dans le domaine du LangChain sont diversifiés et se développent à mesure que la demande d'applications IA augmente. Les rôles potentiels comprennent le développeur IA, l'ingénieur Apprentissage automatique, le scientifique des données et l'ingénieur logiciel spécialisé dans les technologies de l'IA. Ces postes impliquent souvent de travailler avec des modèles génériques de langage pour construire des applications capables de comprendre et de générer des textes semblables à ceux des humains, ce qui les rend essentiels dans des industries allant de la tech aux soins de santé.
Pour apprendre LangChain de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. La maîtrise des langages de programmation tels que Python ou JavaScript est essentielle, car ils sont couramment utilisés avec LangChain. En outre, la compréhension des concepts d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'intégration des API améliorera considérablement votre capacité à travailler avec ce framework. Une familiarité avec les services cloud et la gestion des données peut également être bénéfique.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour apprendre LangChain, citons la Spécialisation Langchain et Langgraph et le cours Build IA Apps with LangChain.js. Ces programmes offrent un aperçu complet du framework et de ses applications, et s'adressent à différents niveaux de compétences et préférences d'apprentissage.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre LangChain sur Coursera gratuitement de deux manières :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en LangChain, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.
Pour apprendre LangChain, commencez par explorer les cours d'introduction qui couvrent les bases des modèles de langage et leurs applications. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. Utilisez les forums et les communautés en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants et professionnels, qui peuvent vous apporter des informations et un soutien supplémentaires tout au long de votre parcours d'apprentissage.
Les sujets typiques abordés dans les cours LangChain comprennent les principes fondamentaux des modèles de langage, l'intégration des API, le développement d'applications et la conception de flux de travail. Les cours explorent souvent des applications pratiques telles que la construction de chatbots, l'automatisation de la génération de contenu et l'utilisation de l'IA pour l'analyse des données, offrant une compréhension bien équilibrée de la façon d'exploiter LangChain efficacement.
Pour la formation et le perfectionnement des employés à LangChain, des cours tels que LangChain : Application Development Essentials et Fundamentals of IA Agents Using RAG and LangChain sont d'excellents choix. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés au développement de la main-d'œuvre dans les technologies de l'IA.