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Cours en LangChain

Les cours sur LangChain peuvent vous aider à comprendre comment créer des applications basées sur des modèles de langage. Vous pouvez développer des compétences en construction d'agents, gestion des données, intégrations et conception de chaînes de traitement. Beaucoup de cours utilisent des exemples pour illustrer différentes architectures.

Cours et certificats populaires en LangChain


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    L'IA agentique avec LangChain et LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: LangGraph, Science des données, Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, Orchestration de l'IA, Systèmes agentiques, L'IA responsable, LangChain, Appel d'outils, Agents génératifs d'IA, Risque, Gestion du contexte, IA générative, Flux de travail agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Motifs de l'invitation, Développement de logiciels, Workflows d'IA, Programmation Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes de base des agents d'intelligence artificielle utilisant RAG et LangChain

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie contextuelle, Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, Appel d'outils, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Visage étreint, IA générative, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, Emboîtements

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    236 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, LangChain, Agentic systems, AI Workflows, OpenAI, Agentic Workflows, Hugging Face, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Artificial Intelligence, Data Processing, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Python Programming

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    141 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, AI Security, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain pour le développement d'applications LLM

    Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, LangChain, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Motifs de l'invitation, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    332 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Python Programming, Security Controls

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet : Applications d'IA générative avec RAG et LangChain

    Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, IA générative, Interface utilisateur (UI), Bases de données vectorielles, Emboîtements, Gestion des documents, Mise au point

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Génération assistée par récupération, Optimisation du modèle, Candidature au LLM, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie rapide, Apprentissage supervisé, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Motifs de l'invitation, Apprentissage automatique, Bases de données vectorielles, Apprentissage non supervisé, PySpark, Programmation Python, Modélisation des grandes langues, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Generative AI with LangChain

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI Agents, Generative AI, Agentic Workflows, AI Security, OpenAI, Tool Calling, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, OpenAI API, AI Workflows, Large Language Modeling, Model Context Protocol

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat avec vos données

    Compétences que vous acquerrez: Génération assistée par récupération, Candidature au LLM, Magasin de données, LangChain, Ingénierie rapide, Traitement des données, Bases de données vectorielles, Accès aux données, Modélisation des grandes langues, Emboîtements, Gestion des documents

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    685 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Le guide complet de LangChain et des LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Programmation Python

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    101 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

1234…17

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur langchain .

  • L'IA agentique avec LangChain et LangGraph: IBM
  • Principes de base des agents d'intelligence artificielle utilisant RAG et LangChain: IBM
  • Langchain and Langgraph: Packt
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • LangChain pour le développement d'applications LLM: DeepLearning.AI
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Projet : Applications d'IA générative avec RAG et LangChain: IBM
  • IBM AI Engineering: IBM
  • Generative AI with LangChain: Packt
  • LangChain Chat avec vos données: DeepLearning.AI

Questions fréquentes sur Langchain

LangChain est un framework conçu pour simplifier le développement d'applications qui utilisent des modèles de langage. Il est important car il permet aux développeurs de créer des applications IA plus sophistiquées en intégrant divers composants tels que des sources de données, des API et des flux de travail. Ce framework permet une interaction transparente entre les modèles de langage et les systèmes externes, améliorant ainsi les capacités des applications IA dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, les chatbots et la génération automatisée de contenu.‎

Les emplois dans le domaine du LangChain sont diversifiés et se développent à mesure que la demande d'applications IA augmente. Les rôles potentiels comprennent le développeur IA, l'ingénieur Apprentissage automatique, le scientifique des données et l'ingénieur logiciel spécialisé dans les technologies de l'IA. Ces postes impliquent souvent de travailler avec des modèles génériques de langage pour construire des applications capables de comprendre et de générer des textes semblables à ceux des humains, ce qui les rend essentiels dans des industries allant de la tech aux soins de santé.‎

Pour apprendre LangChain de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. La maîtrise des langages de programmation tels que Python ou JavaScript est essentielle, car ils sont couramment utilisés avec LangChain. En outre, la compréhension des concepts d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'intégration des API améliorera considérablement votre capacité à travailler avec ce framework. Une familiarité avec les services cloud et la gestion des données peut également être bénéfique.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour apprendre LangChain, citons la Spécialisation Langchain et Langgraph et le cours Build IA Apps with LangChain.js. Ces programmes offrent un aperçu complet du framework et de ses applications, et s'adressent à différents niveaux de compétences et préférences d'apprentissage.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre LangChain sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours LangChain gratuitement. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en LangChain, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre LangChain, commencez par explorer les cours d'introduction qui couvrent les bases des modèles de langage et leurs applications. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. Utilisez les forums et les communautés en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants et professionnels, qui peuvent vous apporter des informations et un soutien supplémentaires tout au long de votre parcours d'apprentissage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours LangChain comprennent les principes fondamentaux des modèles de langage, l'intégration des API, le développement d'applications et la conception de flux de travail. Les cours explorent souvent des applications pratiques telles que la construction de chatbots, l'automatisation de la génération de contenu et l'utilisation de l'IA pour l'analyse des données, offrant une compréhension bien équilibrée de la façon d'exploiter LangChain efficacement.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés à LangChain, des cours tels que LangChain : Application Development Essentials et Fundamentals of IA Agents Using RAG and LangChain sont d'excellents choix. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés au développement de la main-d'œuvre dans les technologies de l'IA.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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