Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Gestion du contexte, IA générative, ChatGPT, Prise de décision, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Créativité, Gestion du contexte, Intelligence artificielle, Candidature au LLM, Vérification et validation, IA générative, ChatGPT, Mise en œuvre de l'IA, Grand modèle de langage (LLM), Résolution de problèmes, Ingénierie de requête, Productivité, Motifs de l'invitation, OpenAI
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

AI CERTs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools, Ethical Standards And Conduct
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Intelligence artificielle, Rédaction de rapports, Présentation des données, Gestion des documents, L'idée, IA générative, Résolution de problèmes complexes, Automatisation des courriels, Mise en œuvre de l'IA, Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Esprit Critique, Correspondance commerciale, Motifs de l'invitation, Visualisation de Données, Ingénierie de requête, Invitations multimodales, Conception de solutions
Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Candidature au LLM, Gestion de l'information, Intelligence artificielle, Présentation des données, Créativité, IA générative, Gestion des documents, Vérification et validation, L'idée, ChatGPT, Mise en œuvre de l'IA, Cadre de gestion des risques, Résolution de problèmes, Analyse des Données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Productivité, Motifs de l'invitation, OpenAI
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Génération augmentée de récupération, Candidature au LLM, Anthropic Claude, Gestion du contexte, Vérification et validation, Intelligence artificielle, ChatGPT, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des Données, Évaluation de modèles, Motifs de l'invitation, Personnalisation par l'IA, Ingénierie de requête
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Gestion du contexte, IA responsable, Invitations multimodales, Ingénierie de requête
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, ChatGPT, Grand modèle de langage (LLM), API OpenAI, Ingénierie de requête
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, IA responsable, Flux de travail IA, Visage étreint, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Éthique des données, Direction d’entreprise, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Risque juridique, ChatGPT, Éthique des affaires, Mise en œuvre de l'IA, Grand modèle de langage (LLM), Motifs de l'invitation, Leadership et Management, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, IBM Cloud, OpenAI
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
L'ingénierie de requête est la pratique qui consiste à concevoir et à affiner les requêtes pour communiquer efficacement avec les modèles IA, en particulier ceux qui génèrent du texte. Cette compétence est cruciale car elle influence directement la qualité et la pertinence des résultats de l'IA. À une époque où l'IA est de plus en plus intégrée dans diverses industries, comprendre comment concevoir des invites efficaces peut améliorer la productivité, la créativité et les capacités de résolution de problèmes. En maîtrisant l'ingénierie des requêtes, les individus peuvent exploiter les outils d'IA plus efficacement, ce qui rend cette compétence essentielle pour toute personne cherchant à rester compétitive sur le marché du travail.
Les carrières en ingénierie de requête émergent à mesure que les technologies de l'IA continuent d'évoluer. Les titres d'emploi potentiels comprennent ingénieur d'invite IA, spécialiste de l'apprentissage automatique, scientifique des données et gestionnaire de produit d'IA. Ces rôles impliquent souvent de collaborer avec des systèmes IA pour optimiser leurs performances et s'assurer qu'ils répondent aux besoins des utilisateurs. En outre, des secteurs tels que l'éducation, le droit et la technologie recherchent de plus en plus de professionnels compétents en ingénierie de requête pour améliorer leurs applications IA, ce qui en fait un domaine prometteur pour les demandeurs d'emploi.
Pour exceller dans l'ingénierie de requête, vous devriez développer un mélange de compétences techniques et créatives. Les domaines clés comprennent la compréhension des principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, la familiarité avec des langages de programmation comme Python et la connaissance du traitement du langage naturel (NLP). En outre, l'amélioration de votre capacité à penser de manière critique et créative vous aidera à concevoir des messages-guides efficaces. Les compétences en communication sont également essentielles, car vous devrez exprimer clairement vos idées aux parties prenantes techniques et non techniques.
Il existe plusieurs cours en ligne qui peuvent vous aider à apprendre l'ingénierie de requête. Les options notables comprennent la Spécialisation en ingénierie de requête et les Essentiels de l'ingénierie de requête. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques pour vous aider à vous engager efficacement dans les technologies de l'IA. En outre, des cours de spécialisation tels que IA Foundations : Prompt Engineering with ChatGPT offrent des aperçus ciblés sur l'utilisation d'outils d'IA spécifiques.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'ingénierie de requête sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en ingénierie de requête, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'ingénierie de requête, commencez par explorer les cours fondamentaux qui vous présentent les principes de l'IA et de la conception de requête. Participez à des exercices pratiques pour appliquer ce que vous avez appris et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne où vous pourrez partager vos idées et poser des questions. Au fur et à mesure que vous progressez, recherchez des cours avancés qui se concentrent sur des applications spécifiques de l'ingénierie des requêtes, tels que Advanced Prompt Engineering for Everyone. Cette approche structurée vous aidera à gagner en confiance et en compétence dans ce domaine.
Les sujets typiques abordés dans les cours d'ingénierie de requête comprennent les bases de l'IA et de l'apprentissage automatique, les techniques de conception de requêtes efficaces et l'évaluation des réponses de l'IA. Vous pouvez également explorer des concepts avancés tels que l'optimisation des invites, les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA et l'intégration des outils d'IA dans diverses industries. Ces sujets permettent de comprendre comment travailler efficacement avec les systèmes d'IA.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en ingénierie de requête, des cours comme la Spécialisation en ingénierie de requête pour les éducateurs et NVIDIA : Ingénierie de la requête et Analyse des données sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA dans leurs domaines spécifiques, favorisant ainsi une main-d'œuvre plus innovante et plus efficace.