La variabilité est une réalité de la vie dans les environnements de fabrication, ayant un impact sur la qualité et le rendement des produits. Dans ce cours, les étudiants apprendront pourquoi l'analyse avancée des processus de fabrication est essentielle pour diagnostiquer et corriger les défauts opérationnels afin d'améliorer les rendements et de réduire les coûts.


Analyse des processus de fabrication avancés

Analyse des processus de fabrication avancés
Ce cours fait partie de Spécialisation "Technologie de fabrication et de conception numériques"

Instructeur : Rahul Rai
28 349 déjà inscrits
Inclus avec
1,212 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Ingénierie des systèmes
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Processus de production
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des défaillances
- Catégorie : Opérations de fabrication
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Plates-formes informatiques
- Catégorie : Analyse des systèmes
- Catégorie : Transformation numérique
- Catégorie : Procédés de fabrication
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13 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
69,22 %
- 4 stars
23,18 %
- 3 stars
4,78 %
- 2 stars
1,56 %
- 1 star
1,23 %
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Révisé le 29 juin 2020
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
Révisé le 29 avr. 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
Révisé le 15 juil. 2020
Loved the course content, but needed few site visits and a discussion atleast with one or two of the organizations that follow the process analysis.
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