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Il y a 3 modules dans ce cours
La variabilité est une réalité de la vie dans les environnements de fabrication, ayant un impact sur la qualité et le rendement des produits. Dans ce cours, les étudiants apprendront pourquoi l'analyse avancée des processus de fabrication est essentielle pour diagnostiquer et corriger les défauts opérationnels afin d'améliorer les rendements et de réduire les coûts.
Vous découvrirez les meilleures façons de collecter, de préparer et d'analyser les données, ainsi que les plates-formes informatiques qui peuvent être utilisées pour collecter et traiter les données sur des périodes prolongées. Vous serez mieux préparé à participer en tant que membre d'une équipe d'analyse avancée et à partager des informations précieuses sur une mise en œuvre efficace.
Les principaux concepts de ce cours seront présentés à travers des conférences, des lectures, des discussions et diverses vidéos.
Il s'agit du quatrième cours de la spécialisation Digital Manufacturing & Design Technology qui explore les nombreuses facettes de la "quatrième révolution" de la fabrication, alias Industrie 4.0, et présente un projet culminant impliquant la création d'une feuille de route pour atteindre un objectif professionnel auto-établi lié au DMD. Pour en savoir plus sur la spécialisation Digital Manufacturing and Design Technology, veuillez regarder la vidéo de présentation en copiant et collant le lien suivant dans votre navigateur web : https://youtu.be/wETK1O9c-CA
L'objectif de ce module est d'introduire le concept d'analyse avancée dans l'amélioration des processus de fabrication. Il vous aidera également à comprendre la différence entre la fabrication discrète et la fabrication continue.
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs
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5 vidéos•Total 27 minutes
Introduction à l'analyse avancée des processus de fabrication•3 minutes
Le processus d'analyse des données•5 minutes
Collecte de données dans différents contextes de fabrication•4 minutes
Dialogue DMD 1 : Fabrication de pièces discrètes•8 minutes
Dialogue DMD 2 : Fabrication continue•8 minutes
3 lectures•Total 35 minutes
Remerciements•10 minutes
Ressources : Analyse des données : Valeur et processus•10 minutes
Ressources : Paramètres de fabrication et collecte de données•15 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Analyse des processus de fabrication avancés - Quiz de la semaine 1•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Collecte de données
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Le stockage des big data est très différent du traitement des données traditionnelles. Cette différence est expliquée dans ce module. L'objectif de ce module est de présenter les différentes étapes de l'analyse des données. Les concepts de collecte, de stockage, d'organisation et de prétraitement des données sont expliqués.
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 17 minutes
Big Data•5 minutes
Considérations relatives à la collecte de données•3 minutes
Stockage des données•5 minutes
Prétraitement des données•4 minutes
4 lectures•Total 120 minutes
Ressources : Ensembles de données traditionnels contre Big Data•60 minutes
Ressources : Collecte de données•15 minutes
Ressources : Stockage et organisation des données•20 minutes
Ressources : Prétraitement des données•25 minutes
5 devoirs•Total 150 minutes
Analyse des processus de fabrication avancés - Quiz de la semaine 2•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Analyse des processus de fabrication avancés - Réflexion de la semaine 2•15 minutes
Analyse des données : Techniques et plates-formes informatiques
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
L'objectif de ce module est d'introduire diverses techniques utilisées dans l'analyse avancée, comme la détermination des variables/facteurs significatifs, la visualisation des données et la détection des anomalies. Ce module présentera également les différentes plateformes informatiques (HPC, techniques d'informatique en nuage) qui existent pour effectuer des analyses avancées.
Inclus
5 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 20 minutes
Analyse de sensibilité•5 minutes
Détection des anomalies•2 minutes
La plate-forme informatique•4 minutes
Calcul haute performance et informatique en nuage•6 minutes
Votre feuille de route 4.0 pour réussir•3 minutes
7 lectures•Total 175 minutes
Ressources : Détermination des variables/facteurs significatifs•25 minutes
Ressources : Détection d'anomalies•30 minutes
Ressources : Plate-forme informatique, composants, catégories et capacités•30 minutes
Ressources : Calcul à haute performance et informatique en nuage•25 minutes
Votre feuille de route 4.0 pour réussir -- Ressources•10 minutes
Votre projet de feuille de route : Étape 4•30 minutes
Analyse de la fabrication avancée -- Principaux enseignements•25 minutes
5 devoirs•Total 150 minutes
Analyse des processus de fabrication avancés - Quiz de la semaine 3•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
Autocontrôle•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Votre feuille de route 4.0 pour réussir dans la fabrication numérique et la technologie de conception•10 minutes
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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L'Université de Buffalo (UB) est une université publique de premier plan, axée sur la recherche, et l'établissement le plus important et le plus complet du système de l'Université d'État de New York (SUNY). L'UB propose plus de 100 diplômes de premier cycle et près de 300 programmes d'études supérieures et professionnelles.
L'université d'État de New York, avec ses 64 établissements, est le plus grand système d'enseignement supérieur des États-Unis. Elle forme près de 468 000 étudiants dans plus de 7 500 programmes diplômants et certifiants, sur le campus et en ligne, et compte près de 3 millions d'anciens étudiants dans le monde entier.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 212 avis
5 stars
69,22 %
4 stars
23,18 %
3 stars
4,78 %
2 stars
1,56 %
1 star
1,23 %
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H
HC
5·
Révisé le 29 juin 2020
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
M
MP
5·
Révisé le 29 avr. 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
J
JC
4·
Révisé le 15 juil. 2020
Loved the course content, but needed few site visits and a discussion atleast with one or two of the organizations that follow the process analysis.
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