Dans ce module, vous apprendrez à mesurer et à modéliser les relations entre les variables. Vous explorerez le Coefficient de corrélation, la Régression linéaire et les outils multivariés. Le module aborde également l'application des concepts clés des tests d'authentification, tels que l'importance des tests, le calcul de la taille de l'échantillon et l'analyse des déchets. Vous vous familiariserez avec des techniques telles que les estimations ponctuelles et par intervalle et les tests de moyenne, de variance et de proportion. En outre, vous apprendrez l'analyse de la variance (ANOVA) et les tests de qualité de l'ajustement (khi carré), ainsi que les techniques d'analyse et de gestion des risques.

Dans ce module, vous explorerez les concepts clés de la conception d'expériences (DOE). Vous apprendrez également à appliquer les principes du DOE, tels que la puissance, la taille de l'échantillon, l'équilibre, la répétition, la réplication, l'ordre, l'efficacité, la randomisation, le blocage, l'interaction, la confusion et la résolution. Le module vous guidera dans la planification et l'évaluation de différents types d'expériences en DOE et de différents types de méthodes Lean que vous pouvez utiliser pour l'amélioration des processus, comme l'élimination des déchets, la réduction du temps de cycle, Kaizen, et d'autres. En outre, le module se concentre sur le contrôle statistique des processus (SPC) et d'autres contrôles qui aident à rationaliser les processus d'entreprise. Enfin, vous apprendrez à pérenniser les améliorations de processus à l'aide de méthodes telles que la documentation, la formation et l'évaluation.

Il s'agit d'un devoir d'évaluation par les pairs basé sur les concepts enseignés dans le cours Analyse et outils statistiques avancés. Dans ce travail, on vous a fourni un scénario de la vie réelle. Vous devez expliquer comment vous pouvez utiliser les capacités des processus et les mesures correspondantes dans le cadre de l'Amélioration des processus.