University of Illinois Urbana-Champaign

Advanced Topics in Artificial Intelligence

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University of Illinois Urbana-Champaign

Advanced Topics in Artificial Intelligence

Robert J. Brunner

Instructeur : Robert J. Brunner

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19 avis

niveau Débutant

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2 semaines à 10 heures une semaine
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Business Technologies
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Business Operations
  • Catégorie : Infrastructure Architecture
  • Catégorie : Automation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Risking

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Évaluations

25 affectations¹

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Il y a 4 modules dans ce cours

This module explores the essential components that enable artificial intelligence systems to function effectively. It examines the role of hardware, including CPUs, GPUs, and specialized chips like TPUs and ASICs, in providing the computational power for AI. The trade-offs between edge computing, on-premises solutions, and cloud platforms are highlighted, focusing on scalability, cost, and energy efficiency. The module also covers the importance of software frameworks, comparing open-source tools like TensorFlow and PyTorch with proprietary platforms for their flexibility and ease of use.

Inclus

18 vidéos6 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

This module explores the transformative potential of AI-driven autonomous systems across various industries, including transportation, aviation, maritime, and rail.

Inclus

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This module explores the intersection of artificial intelligence and robotics, highlighting how AI enhances the capabilities of robots across various industries and environments.

Inclus

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This module explores how artificial intelligence is transforming key areas of business operations, including finance, marketing, supply chain management, human resources, and manufacturing. The module highlights AI's role in streamlining processes, enhancing decision-making, and improving efficiency across diverse industries. Learners are introduced to tools and technologies such as predictive analytics, machine learning algorithms, and automation systems that enable businesses to forecast demand, optimize logistics, and personalize customer experiences.

Inclus

17 vidéos4 lectures6 devoirs1 évaluation par les pairs1 plugin

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(5 évaluations)
Robert J. Brunner
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Offert par

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Felipe M.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 19 avr. 2025

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