Le cours « Fondements des agents et ingénierie des prompts » s’adresse aux apprenants désireux de maîtriser le domaine émergent des agents d’IA et de l’ingénierie avancée des prompts. Vous apprendrez à concevoir, créer et déployer des agents d’IA intelligents à l’aide de grands modèles linguistiques (LLM), à élaborer des prompts de haute qualité pour diverses tâches, et à automatiser des flux de travail complexes grâce à l’exécution programmatique et au chaînage.
Pour commencer, vous explorerez les principes fondamentaux des agents IA, notamment leur structure, leurs comportements et leurs applications concrètes. Vous comprendrez comment les LLM permettent l’intelligence des agents et comparerez différentes architectures d’agents, des systèmes réactifs aux agents sophistiqués utilisant des outils. Le module suivant est consacré à l’ingénierie des invites : vous apprendrez à rédiger des invites efficaces en utilisant des modèles éprouvés tels que l’apprentissage en quelques exemples (few-shot learning), le raisonnement en chaîne de pensée (chain-of-thought reasoning) et les invites basées sur les rôles (role prompting). Vous maîtriserez l’art de structurer les invites pour optimiser les performances des modèles et développerez des stratégies d’évaluation systématiques. Dans le troisième module, vous passerez à l’exécution programmatique et à l’enchaînement des prompts. Vous construirez des workflows en plusieurs étapes, intégrerez du code Python aux API des LLM, gérerez les erreurs de manière élégante et créerez des systèmes de prompts prêts pour la production, dotés de mécanismes de débogage et de surveillance appropriés. Le dernier module vous apprendra à automatiser les tâches de recherche et de synthèse. Vous construirez des pipelines de bout en bout pour la collecte, le traitement et la synthèse d’informations, mettrez en œuvre des méthodes de synthèse à la fois extractives et abstractives, et évaluerez les résultats à l’aide de métriques de qualité complètes. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure, en toute confiance : • De concevoir et de mettre en œuvre des agents IA pour des tâches d’automatisation et de prise de décision dans le monde réel • De rédiger des prompts efficaces à l’aide de modèles avancés et de méthodes d’évaluation systématiques • De créer des workflows de prompts enchaînés avec une gestion robuste des erreurs et un contrôle programmatique • De développer des systèmes automatisés de recherche et de synthèse dotés de cadres d’évaluation de la qualité Avertissement : Il s’agit d’une ressource pédagogique indépendante créée par Board Infinity à des fins d’information et d’enseignement uniquement. Sauf mention contraire explicite, ce cours n’est ni affilié à, ni approuvé par, ni sponsorisé par, ni officiellement associé à aucune entreprise, organisation ou organisme de certification. Le contenu fourni repose sur les connaissances du secteur et les meilleures pratiques, mais ne constitue pas un support de formation officiel pour un employeur ou un programme de certification spécifique. Tous les noms d’entreprises, marques déposées, marques de service et logos mentionnés sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et sont utilisés uniquement à des fins éducatives d’identification et de comparaison.
















