Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data) is an intermediate-level course designed to equip data professionals, software engineers, and business analysts with the knowledge and skills to design, implement, and optimize AI agents for intelligent data automation. As organizations transition from experimental AI deployments to enterprise-scale implementations, this course provides the practical expertise needed to build reliable, scalable agent systems that deliver measurable business value.
Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Data)
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Enterprise Architecture
- Catégorie : Software Design Patterns
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Automation
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Continuous Improvement Process
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Application Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
This foundational lesson introduces learners to the core concepts of AI agents, their architectural components, and their specific applications in data automation. Through real-world examples and hands-on exploration, learners will understand what makes AI agents effective for automating data workflows and identify key use cases across industries.
Inclus
4 vidéos3 lectures1 devoir
This lesson focuses on practical implementation of AI agents for data automation. Learners will explore popular frameworks, design patterns, and deployment strategies. Through hands-on labs and case studies, they'll learn to build, test, and deploy AI agents for real-world data workflows while addressing common challenges like error handling, scalability, and integration with existing systems.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
This final lesson focuses on advanced topics in AI agent deployment, including performance optimization, scalability strategies, and enterprise integration. Learners will explore monitoring and evaluation frameworks, learn to scale agent systems for production environments, and develop strategies for continuous improvement and maintenance. The lesson culminates in a comprehensive capstone project and assessment.
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
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