Navigating Multi-Agent Communication Protocols is an intermediate-level course designed for AI engineers and system architects who need to build sophisticated multi-agent systems where effective communication and coordination are critical. In today's AI landscape, isolated agents are obsolete—success depends on seamless collaboration between multiple intelligent agents working toward shared objectives.
Agentic AI Protocols (MCP, A2A, ACP)
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Communication Systems
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Agentic Workflows
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Coordination
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Network Protocols
- Catégorie : System Design and Implementation
- Catégorie : Collaborative Software
- Catégorie : AI Workflows
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
In this foundational lesson, learners will explore the architecture and components of the Multi-Agent Communication Protocol (MCP), examining how it facilitates effective information exchange between AI agents. Through real-world examples from Anthropic's implementation and industry case studies, learners will analyze MCP's structural elements, understand its role in standardizing agent communication, and practice identifying optimal scenarios for MCP deployment.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir
This lesson focuses on Agent-to-Agent (A2A) protocols and their application in coordinating tasks among AI agents. Learners will examine Google's implementation of A2A in autonomous systems, understand the strategic differences between A2A and MCP, and practice designing coordination mechanisms for complex multi-agent tasks. Through hands-on exercises and real-world case studies, learners will develop skills in task distribution, coordination patterns, and performance optimization in A2A environments.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
In this final lesson, learners will examine the Agent Collaboration Protocol (ACP) and its application in enterprise environments for collaborative execution. They'll analyze IBM's implementation approach, understand ACP's unique strengths in managing complex collaborative workflows, and develop strategies for optimizing collaborative execution in diverse AI systems. The lesson culminates with a comprehensive capstone project where learners design a multi-protocol implementation plan, and a graded assessment that tests their understanding across all three protocols.
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs
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