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エージェント戦略: 調査、設計、プロトタイプ

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エージェント戦略: 調査、設計、プロトタイプ

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Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • エージェント型 AI 変革フレームワーク を定義し、開発ライフサイクルの 4 つのステージ(調査、設計、ビルド、スケーリング)を概説します。

  • 現在のビジネス プロセスを把握して再考し、エージェント型 AI の考え方によって、「現状のまま」から「もしも」の自律型ワークフローに移行します。

  • バリュー エンジニアリング、優先順位付けモデル、クリティカル ユーザー ジャーニー(CUJ)のマッピングを適用して、影響の大きいエージェントのユースケースを設計、特定します。

  • Google AI Studio や Gemini Enterprise などの Google のノーコード ツールを使用し、反復的なバイブ コーディングによって機能的 AI エージェントのプロトタイプを作成します。

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juin 2026

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2 devoirs

Enseigné en Allemand

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

このモジュールでは、AI エージェントの開発ライフサイクル(調査、設計、ビルド、スケーリング)を含む、エージェント型 AI 変革フレームワークを紹介します。このモジュールでは、単純な chatbot から自律型のエンタープライズ チームメイトに移行することの戦略的メリットについて説明します。

Inclus

5 vidéos1 devoir

このモジュールでは、小売業者のユースケースに焦点を当て、バリュー エンジニアリングと主要な優先順位付けモデル(インパクトと実現可能性の 2x2、RICE、MoSCoW)をクリティカル ユーザー ジャーニー(CUJ)フレームワークと併用して、影響力の大きい AI エージェント プロジェクトを設計する方法を学習します。

Inclus

5 vidéos1 devoir

このモジュールでは、影響の大きい AI エージェント プロジェクトを特定することに焦点を当て、プロトタイプ段階について説明します。その後、Gemini Enterprise や Google AI Studio などのノーコード ツールを使用して、機能的な小売ショッピング エージェントを構築します。

Inclus

5 vidéos1 lecture1 élément d'application2 plugins

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