AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか？このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。
AI Infrastructure: Cloud GPU
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
画像処理装置（GPU）の価値とアーキテクチャを定義する
GPU アクセラレーション クラスタの実行に適した GPU マシンタイプとプロビジョニング プラットフォームを選択する
GPU の使用量を最適化するさまざまな手法を探る
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Computing Platforms
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Microarchitecture
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
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