AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか?このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。

AI Infrastructure: Cloud GPU
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
画像処理装置(GPU)の価値とアーキテクチャを定義する
GPU アクセラレーション クラスタの実行に適した GPU マシンタイプとプロビジョニング プラットフォームを選択する
GPU の使用量を最適化するさまざまな手法を探る
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Microarchitecture
- Catégorie : Computing Platforms
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Cloud Infrastructure
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
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mars 2026
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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