Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
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Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Economics
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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NM
Révisé le 12 oct. 2020
An excellent course to know about the basics of AI ethics
SK
Révisé le 24 juin 2025
The course is very interesting, informative, and comprehensive.
NH
Révisé le 20 août 2021
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
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