Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.

Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites

Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnQuest Network
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
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Avis des étudiants
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Révisé le 6 nov. 2024
very unique way to explain things for a novice like me about AI and its limitations
Révisé le 9 nov. 2022
A great overview of the need for ethics in AI development
Révisé le 29 nov. 2020
I enjoyed th course - hence the 5 stars - but be aware, level is beginner
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