Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.

Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
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Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnQuest Network
25 331 déjà inscrits
Inclus avec
564 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse prédictive
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12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitLearnQuest
Statut : PrévisualisationLund University
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
73,98 %
- 4 stars
21,41 %
- 3 stars
3,36 %
- 2 stars
0,35 %
- 1 star
0,88 %
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Révisé le 21 déc. 2023
Good introductory course. The course was ok, but I thought it would go much deeper into Algorithm Models rather than just enunciating them.
Révisé le 16 oct. 2020
the course was great which me a proper understanding about how AI think and what are the consequences of AI
Révisé le 24 mars 2021
Interesting and short course on basics of AI models and limitations
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