Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
26 462 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
576 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
5 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Intelligence artificielle
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(261 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitLearnQuest
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : PrévisualisationLund University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
73,78 %
- 4 stars
21,70 %
- 3 stars
3,29 %
- 2 stars
0,34 %
- 1 star
0,86 %
Affichage de 3 sur 576
SK
Révisé le 24 juin 2025
The course is very interesting, informative, and comprehensive.
KB
Révisé le 29 janv. 2023
Excellent, and fun reviewing and reading the dilemmas and areas for optimism and concern over the advancement of AI. All without becoming afraid
NH
Révisé le 20 août 2021
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,