Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes
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L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"
Instructeur : Robert Monarch
14 007 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
321 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Reprise après sinistre
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Développement communautaire
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Intervention d'urgence
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Atténuation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'IA au service du bien"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(79 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationUniversity of Pittsburgh
Statut : Prévisualisation
Statut : GratuitErasmus University Rotterdam
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
78,81 %
- 4 stars
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- 3 stars
2,18 %
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- 1 star
1,24 %
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RK
Révisé le 15 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
FF
Révisé le 8 juil. 2023
Great course. Excellent presentation and very motivational
JP
Révisé le 7 déc. 2025
This is one of the best courses I have ever taken that deals with practical problems for which AI can be applied. I can't say enough for how well the instructor presents the materials.
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