Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definiowanie interpretowalności i przejrzystości w kontekście AI.
Opisywanie znaczenia interpretowalności i przejrzystości AI.
Poznanie narzędzi i technik wykorzystywanych do osiągnięcia interpretowalności i przejrzystości AI.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Technical Documentation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Polonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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