KI ist nicht nur für Ingenieure. Wenn Sie möchten, dass Ihre Organisation KI besser einsetzt, ist dies der Kurs, an dem alle – insbesondere Ihre nicht technischen Kollegen – teilnehmen müssen.
In diesem Kurs lernen Sie:
- Die Bedeutung der gängigen KI-Terminologie, dazu gehören neuronale Netze, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft
- Was KI realistisch kann und was nicht
- Wie Sie Möglichkeiten erkennen, KI bei Problemen in Ihrer eigenen Organisation anzuwenden
- Wie man Projekte für maschinelles Lernen und Datenwissenschaften aufbaut
- Wie Sie mit einem KI-Team zusammenarbeiten und eine KI-Strategie in Ihrem Unternehmen entwickeln
- Wie man sich in ethischen und gesellschaftlichen Diskussionen rund um KI zurechtfindet
Obwohl dieser Kurs größtenteils nicht technisch ist, können Ingenieure diesen Kurs auch nutzen, um die geschäftlichen Aspekte der KI kennenzulernen.
Inclus
9 vidéos1 devoir
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9 vidéos•Total 69 minutes
Woche 1 Einführung•8 minutes
Maschinelles Lernen•6 minutes
Was sind Daten?•11 minutes
Die Terminologie von KI•10 minutes
Was macht ein KI-Unternehmen aus?•7 minutes
Was maschinelles Lernen kann und was nicht•8 minutes
Weitere Beispiele dafür, was maschinelles Lernen kann und was nicht•8 minutes
Nichttechnische Erklärung von Deep Learning (Teil 1, optional)•7 minutes
Nichttechnische Erklärung von Deep Learning (Teil 2, optional)•4 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Woche 1 Quiz•30 minutes
KI-Projekte erstellen
Week 2•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 devoir
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8 vidéos•Total 52 minutes
Woche 2 Einführung•2 minutes
Workflow eines Projekts zum maschinellen Lernen•7 minutes
Workflow eines Datenwissenschaftsprojekts•7 minutes
Jede Jobfunktion muss lernen, wie man mit Daten umgeht•7 minutes
So wählen Sie ein KI-Projekt aus (Teil 1)•7 minutes
So wählen Sie ein KI-Projekt aus (Teil 2)•8 minutes
Arbeiten mit einem KI-Team•8 minutes
Technische Tools für KI-Teams (optional)•7 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Woche 2 Quiz•30 minutes
Aufbau von KI in Ihrem Unternehmen
Week 3•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
10 vidéos1 devoir
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Révisé le 12 oct. 2024
Es wäre interessant zu wissen, von wann der Kurs ist bzw. ein Update zu GenAI
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.