When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

IA Para Todos (Español)

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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IA Para Todos (Español)

Instructeur : Andrew Ng

Enseignant de premier plan

62 541 déjà inscrits

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

1,373 avis

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

Planning flexible

6 heures à compléter

Apprenez à votre propre rythme

99%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

4 modules

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1,373 avis

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Planning flexible

6 heures à compléter

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Data Science
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente sus colegas no técnicos.

En este curso, aprenderá lo siguiente: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos - Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en su propia organización - La experiencia de crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático - Cómo trabajar con un equipo de IA y crear una estrategia de IA en su empresa - Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA Si bien este curso es en gran parte no técnico, los ingenieros también pueden hacerlo para aprender sobre los aspectos comerciales de la IA.

Détails du module

Inclus

9 vidéos1 devoir

9 vidéosTotal 69 minutes

Semana 1 Introducción8 minutes
Aprendizaje automático6 minutes
¿Qué son los datos?11 minutes
La terminología de la IA10 minutes
¿Qué hace que una empresa sea una empresa de IA?7 minutes
Lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer8 minutes
Otros ejemplos de lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer8 minutes
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 1, opcional)7 minutes
Explicación no técnica del aprendizaje profundo (Parte 2, opcional)4 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Semana 1 Examen30 minutes

Inclus

8 vidéos1 devoir

8 vidéosTotal 52 minutes

Semana 2 Introducción2 minutes
Proceso de trabajo de un proyecto de aprendizaje automático7 minutes
Proceso de trabajo de un proyecto de ciencia de datos7 minutes
Toda función laboral necesita aprender cómo usar los datos7 minutes
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 1)7 minutes
Cómo elegir un proyecto de IA (Parte 2)8 minutes
Trabajar con un equipo de IA8 minutes
Herramientas técnicas para equipos de IA (opcional)7 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Semana 2 Examen30 minutes

Inclus

10 vidéos1 devoir

10 vidéosTotal 90 minutes

Semana 3 Introducción3 minutes
Caso práctico: Altavoz inteligente9 minutes
Caso práctico: Vehículo autónomo6 minutes
Roles modelo de un equipo de IA9 minutes
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 1)10 minutes
Manual de estrategias de transformación de IA (Parte 2)14 minutes
Obstáculos de IA que deben evitarse3 minutes
Su primer paso en la IA4 minutes
Estudio de las principales áreas de aplicación de la IA (opcional)17 minutes
Estudio de las principales técnicas de IA (opcional)15 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Semana 3 Examen30 minutes

Inclus

8 vidéos1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(461 évaluations)

Enseignant de premier plan

Andrew Ng

DeepLearning.AI

51 Cours9 764 338 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI

Avis des étudiants

5 stars
87,39 %
4 stars
10,92 %
3 stars
1,01 %
2 stars
0,14 %
1 star
0,50 %

Affichage de 3 sur 1373

Révisé le 2 mars 2022

Excelente contenidoUna vision muy clara de lo que es y que no es la Inteligencia Artifical.Lo recomiendo. Claro, Sencillo y con un muy buen contenido.Un primer gran acercamiento a la IA

Révisé le 22 nov. 2020

Contrats Andrew ! Im not previous "conocimientos" in IA. Your explanation was perfect to me. Thanks for your "aporte". I am an architect and I work in sales. I am commercial manager.

Révisé le 7 janv. 2020

Excelente curso para entender el lenguaje común relacionado con Inteligencia Artificial, los aspectos a tener en cuenta en la implementación de IA en una organización y el estado del arte de IA.

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