When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

IA Para Todos (Português)

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

IA Para Todos (Português)

Instructeur : Andrew Ng

Enseignant de premier plan

8 835 déjà inscrits

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

30 avis

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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30 avis

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

6 heures à compléter

Planning flexible

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Neural Networks

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Il y a 4 modules dans ce cours

IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.

Neste curso, você aprenderá: - O significado por trás da terminologia comum de IA, incluindo redes neurais, machine learning, aprendizado profundo/deep learning e ciência de dados - O que IA pode ou não fazer de forma realista - Como identificar oportunidades para aplicar IA aos problemas em sua própria organização - Como é criar projetos de machine learning e ciência de dados - Como trabalhar com uma equipe de IA e construir uma estratégia de IA em sua empresa - Como lidar com discussões éticas e sociais sobre IA Embora este curso seja em grande parte não técnico, os engenheiros também podem fazê-lo para aprender os aspectos comerciais da IA.

Détails du module

Inclus

9 vidéos1 devoir

9 vidéosTotal 69 minutes

Introdução da semana 18 minutes
Machine Learning (ML)6 minutes
O que são dados?11 minutes
A terminologia de IA10 minutes
O que faz uma empresa de IA?7 minutes
O que machine learning pode ou não fazer8 minutes
Mais exemplos do que machine learning pode ou não fazer8 minutes
Explicação não técnica da aprendizagem profunda (deep learning) (Parte 1, opcional)7 minutes
Explicação não técnica da aprendizagem profunda (deep learning) (Parte 2, opcional)4 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Teste da semana 130 minutes

Inclus

8 vidéos1 devoir

8 vidéosTotal 52 minutes

Introdução da semana 22 minutes
Fluxo de trabalho de um projeto de machine learning7 minutes
Fluxo de trabalho de um projeto de ciência de dados7 minutes
Cada função de trabalho precisa aprender a usar dados7 minutes
Como escolher um projeto de IA (Parte 1)7 minutes
Como escolher um projeto de IA (Parte 2)8 minutes
Trabalhar com uma equipe de IA8 minutes
Ferramentas técnicas para equipes de IA (opcional)7 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Teste da semana 230 minutes

Inclus

10 vidéos1 devoir

10 vidéosTotal 90 minutes

Introdução da Semana 33 minutes
Estudo de caso: Alto-falante inteligente (AFI)9 minutes
Estudo de caso: Carro autônomo6 minutes
Exemplo de funções de uma equipe de IA9 minutes
Manual de transformação de IA (Parte 1)10 minutes
Manual de transformação de IA (Parte 2)14 minutes
Armadilhas de IA a evitar3 minutes
Dê o primeiro passo em IA4 minutes
Pesquisa das principais áreas de aplicação de IA (opcional)17 minutes
Pesquisa das principais técnicas de IA (opcional)15 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Teste da semana 330 minutes

Inclus

8 vidéos1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(8 évaluations)

Enseignant de premier plan

Andrew Ng

DeepLearning.AI

51 Cours9 764 338 apprenants

Offert par

DeepLearning.AI

Avis des étudiants

5 stars
80 %
4 stars
16,66 %
3 stars
3,33 %
2 stars
0 %
1 star
0 %

Affichage de 3 sur 30

Révisé le 30 mars 2025

É impossível não mudar o jeito de pensar após este curso. Mudanças vão acontecer! Muito bom!

Révisé le 10 déc. 2021

excelente para motivar a entrada num projeto, já que trás informações muito úteis de rotina de trabalho, limitações que podem aparecer na empresa e dados sobre equipe

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