Bienvenue au module 2 ! Dans ce module, nous commencerons par discuter de l'importance de vérifier l'existence d'outils ou de politiques d'IA approuvés sur le lieu de travail, des étapes initiales pour commencer à utiliser des outils d'IA, ainsi que des conditions préalables et des ressources nécessaires à l'utilisation de ces outils. Vous aurez un aperçu des défis courants, mais aussi des meilleures pratiques pour les surmonter lors de l'adaptation d'outils d'IA dans un cadre professionnel. Nous discuterons de la distinction entre les tâches créatives et les tâches de réflexion critique soutenues par GenAI, et nous identifierons les applications pratiques de GenAI dans les domaines créatifs et analytiques. Enfin, vous développerez des compétences essentielles en matière de messages-guides en apprenant différentes techniques et styles de messages-guides, ainsi que quand et comment les appliquer pour obtenir des résultats plus précis, plus utiles et plus efficaces générés par l'IA. À la fin de ce module, vous serez mieux préparé à utiliser les outils d'IA en toute confiance et de manière stratégique dans un cadre professionnel. C'est parti !

Bienvenue au module 3 ! Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative peut soutenir la pensée critique et créative dans un contexte professionnel. À l'aide de démonstrations et de scénarios du monde réel, vous examinerez comment différents types de travailleurs du savoir utilisent les outils de GenAI pour améliorer la productivité, la résolution de problèmes et l'innovation.Bienvenue au module 3 ! Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative peut soutenir la pensée critique et créative dans des contextes professionnels. À l'aide de démonstrations et de scénarios du monde réel, vous examinerez comment différents types de travailleurs du savoir utilisent les outils de GenAI pour améliorer la productivité, la résolution de problèmes et l'innovation. Vous apprendrez comment les tâches créatives et analytiques peuvent être soutenues par la GenAI, évaluerez les défis communs associés à l'adoption de l'IA et explorerez des stratégies pratiques pour sélectionner les bons outils d'IA en fonction des besoins spécifiques de la tâche. À la fin du module, vous comprendrez mieux le rôle de la GenAI dans le travail de la connaissance et vous développerez un état d'esprit d'expérimentation et d'intégration réfléchie de l'IA. C'est parti !

Bienvenue dans le dernier module ! Dans ce module, nous avons quelques sujets importants à discuter concernant les considérations de sécurité lors de l'utilisation de l'IA et de l'extension de votre apprentissage. Nous explorerons les principales limites et les principaux défis de l'IA. Vous apprendrez comment utiliser l'IA de manière éthique et sûre, et nous discuterons des préoccupations pratiques liées aux modèles d'IA actuels et à leurs applications. Vous comprendrez les implications du manque de transparence et d'explicabilité de l'IA et identifierez les risques pour la vie privée et la sécurité associés aux données sensibles dans l'IA. Nous discuterons des sources et des manifestations de partialité dans les systèmes d'IA et évaluerons les stratégies permettant d'identifier, de signaler et de traiter la partialité algorithmique, et nous explorerons les méthodes permettant de promouvoir les considérations éthiques, l'équité et l'inclusion dans l'IA. Nous évaluerons ensuite les améliorations apportées à la formation à l'IA pour réduire les hallucinations. Vous apprendrez également ce qu'est l'explicabilité dans l'IA et son importance dans les processus de prise de décision. Enfin, nous explorerons l'avenir du travail et les méthodes d'adaptation aux progrès de l'IA, et nous trouverons des sources d'information fiables sur les outils et les mises à jour de l'IA. Finissons-en en beauté !