AI Foundations with Python: Build & Visualize

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

AI Foundations with Python: Build & Visualize

Ce cours fait partie de Spécialisation "Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects"

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

18 avis

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

18 avis

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Set up Python environments with Anaconda and Jupyter.
Manipulate and analyze data efficiently using NumPy.
Create clear, insightful visualizations with Matplotlib & Seaborn.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Histogram
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Data Visualization Software

Outils que vous découvrirez

Catégorie : NumPy
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Heat Maps
Catégorie : Jupyter

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

By completing this beginner-friendly course, learners will be able to set up Python environments, manipulate data using NumPy, and create insightful visualizations with Matplotlib and Seaborn. Designed for those starting their journey in Artificial Intelligence, the course ensures students build a strong computational foundation before progressing to advanced AI concepts.

Through step-by-step guidance, learners will first configure Anaconda Navigator and Jupyter Notebook for a seamless workflow, then apply NumPy for array functions, indexing, and filtering techniques essential in AI data handling. Moving forward, they will implement Matplotlib for basic plots and transition to Seaborn for high-level, visually appealing statistical visualizations, including scatter plots, heatmaps, and box plots. What makes this course unique is its practical, project-oriented approach that blends setup, numerical computation, and data visualization into one cohesive learning path. By the end, learners will have both the technical skills and the confidence to explore real-world AI projects, effectively preparing them for more advanced machine learning and deep learning studies.

This module introduces learners to the fundamental tools required for Artificial Intelligence development in Python. Students will begin by setting up their environment with Anaconda Navigator and Jupyter Notebook, ensuring a smooth workflow for AI projects. The module then dives into NumPy, a core library for scientific computing, covering array creation, indexing, selection, and filtering techniques. By the end of this module, learners will have the ability to manipulate data efficiently and build a strong computational foundation essential for AI applications.

Inclus

7 vidéos3 devoirs

7 vidéos Total 57 minutes

Introduction to Course 7 minutes
Download Anaconda Navigator 9 minutes
Set up and Installation 8 minutes
Numpy in Jupyter Notebook 9 minutes
Array Function 7 minutes
Numpy indexing and Selection 10 minutes
Filter Function 6 minutes

3 devoirs Total 60 minutes

Getting Started with AI Tools 15 minutes
Mastering Numpy Basics 15 minutes
Graded Quiz - Foundations of Python for AI 30 minutes

This module focuses on transforming raw data into meaningful visuals using Python’s powerful visualization libraries. Students will begin by exploring Matplotlib for creating fundamental plots such as line, bar, and histogram charts. They will then advance to Seaborn, a high-level visualization library, to generate aesthetically pleasing statistical graphs, including heatmaps and box plots. The module concludes with hands-on work in scatter plots and practical Seaborn applications, equipping learners with the skills to interpret and communicate AI data insights effectively.

Inclus

10 vidéos4 devoirs

10 vidéos Total 96 minutes

Python Libraries for Visualization 10 minutes
Python Libraries for Visualization Continued 10 minutes
Matpotlib Library and its Users 11 minutes
Matpotlib Library and its Users Continued 9 minutes
Plotting of Data 13 minutes
Seaborn Package for Visualization 9 minutes
Seaborn Package for Visualization Continued 8 minutes
Scatter Plots 7 minutes
Scatter Plots Continued 9 minutes
Seaborn Libraries and its Implication 11 minutes

4 devoirs Total 75 minutes

Python Visualization Libraries 15 minutes
Advanced Plotting Techniques 15 minutes
Practical Visualizations with Seaborn 15 minutes
Graded Quiz - Visualizing Data for AI Insights 30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(5 évaluations)

EDUCBA

1 050 Cours 244 239 apprenants

Offert par

EDUCBA

En savoir plus sur Machine Learning

EDUCBA
Apply Artificial Intelligence Using Python for Beginners
Cours
Packt
Foundations of AI Engineering
Cours
EDUCBA
Seaborn with Python: Data Visualization for Beginners
Cours
EDUCBA
Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects
Spécialisation

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
61,11 %
4 stars
38,88 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
0 %

Affichage de 3 sur 18

Révisé le 27 déc. 2025

I appreciated the step-by-step approach. Videos explain concepts clearly and you’re not rushed through things — which makes it easy if you’re switching from Python basics into data analysis and AI.

Révisé le 13 déc. 2025

The visualization part is a good addition, as it helps in understanding data patterns and AI outputs in a more intuitive way.

Révisé le 25 janv. 2026

Suitable for students, beginners, and aspiring data science professionals.

Voir plus d’avis

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.