University of Florida

AI in Travel, Tourism, Hospitality & Event Management

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AI in Travel, Tourism, Hospitality & Event Management

Nico Rose

Instructeur : Nico Rose

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Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Hospitality Management
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Guest Relations
  • Catégorie : Event Management
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Hospitality
  • Catégorie : AI literacy

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Récemment mis à jour !

août 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Inclus

1 vidéo1 lecture

Let's start by exploring Artificial Intelligence—no, it's not just talking robots or sci-fi movie plots! You'll learn key concepts, understand important AI terminology, and trace how AI developed into the powerful technology now transforming tourism, hospitality, and events. Why start here? Because understanding the basics sets you up perfectly for the application topics coming next. Think of it as the AI orientation session—you've got to know your tools before you can build something impressive. We’ll use interactive lessons, engaging videos, and practical hands-on activities (chatbots included) to keep things lively. Throughout this module, you'll tackle questions like: "How does AI really enhance hospitality and travel?" and "Could robots become your next coworkers?" These discussions will encourage critical thinking and friendly debate, preparing you for real-world applications.

Inclus

1 vidéo1 devoir

In this module, we're unlocking the black box of how machines actually “learn.” Whether it’s a chatbot handling guest questions, a pricing engine adjusting room rates, or an AI recommending the best dinner spot, there’s a learning model behind the scenes driving those decisions. In this module, you’ll explore the three foundational types of machine learning—supervised, unsupervised, and reinforcement learning—and how they show up across the tourism, hospitality, and event industries. We’ll also introduce Natural Language Processing (NLP), the branch of AI that allows machines to understand and generate human language. By the end of the module, you’ll not only recognize the mechanics behind these technologies—you’ll start thinking critically about their benefits, limitations, and ethical implications in real-world guest experiences.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

In this module, you will explore how artificial intelligence is transforming hospitality and tourism across marketing, transportation, and hospitality operations. You will learn how AI supports customer segmentation, personalized marketing, predictive analytics, and data-driven campaigns; how Mobility as a Service uses real-time data, optimization, and personalization to create more seamless travel experiences; and how hospitality organizations use AI to improve guest service, staffing, maintenance, energy management, and operational efficiency. The module also emphasizes practical decision-making, including how to evaluate costs, benefits, guest impact, implementation challenges, and ethical considerations when introducing AI solutions.

Inclus

3 vidéos2 devoirs

Instructeur

Nico Rose
University of Florida
1 Cours64 apprenants

Offert par

University of Florida

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.