Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de AI Hypercomputer
Identifier les cas d'utilisation courants de AI Hypercomputer
Expliquer comment différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à accélérer l'entraînement et l'inférence de l'IA
Distinguer les différentes options de déploiement et choisir celles qui correspondent le mieux à vos besoins
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Infrastructure Architecture
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Computer Hardware
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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