Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
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AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de AI Hypercomputer
Identifier les cas d'utilisation courants de AI Hypercomputer
Expliquer comment différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à accélérer l'entraînement et l'inférence de l'IA
Distinguer les différentes options de déploiement et choisir celles qui correspondent le mieux à vos besoins
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Infrastructure Architecture
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Computer Hardware
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Cloud Infrastructure
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
Instructeur
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