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AI Infrastructure:Cloud TPU

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AI Infrastructure:Cloud TPU

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • 探讨在不同场景下使用 TPU 的优势和劣势。

  • 根据具体需求选择合适的 TPU 选项

  • 实施有效策略,以便在 TPU 上运行与业务相关的 AI 工作负载时充分提高性能和效率。

  • 阐述 GPU/TPU 可互换性的概念及其对创建灵活的机器学习工作流程的重要性。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Interoperability
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Hardware Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Infrastructure Architecture
  • Catégorie : Cloud Infrastructure

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow

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mars 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Chinois (simplifié)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

通过本课程,您将能够了解 Google 的张量处理单元 (TPU) 如何助力企业 AI 工作负载。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。

Inclus

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