Bienvenue au cours sur les TPU dans le nuage. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans divers scénarios et comparer différents accélérateurs TPU pour vous aider à choisir le bon ajustement. Vous apprendrez des stratégies pour maximiser les performances et l'efficacité de vos modèles IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à un contenu attrayant et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons pas à pas pour exploiter efficacement les TPU.
Infrastructure de l'IA : TPU en nuage
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Infrastructure de l'IA : TPU en nuage
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Instructeur : Google Cloud Training
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12 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Discutez des avantages et des inconvénients de l'utilisation des TPU dans différents scénarios.
Choisissez l'option TPU adaptée à vos besoins spécifiques
Mettre en œuvre des stratégies pour maximiser les performances et l'efficacité lors de l'exécution de charges de travail d'IA liées à l'entreprise sur des TPU.
Expliquer le concept de fongibilité GPU/TPU et son importance pour créer des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Connaissance des produits
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Démonstration de produits
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Analyse comparative
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Workflows d'IA
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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