Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.
KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Den Prozess der Erstellung eines GPU-beschleunigten Clusters beschreiben
Herausfinden, wie ein GPU-beschleunigter Cluster auf GCE bereitgestellt werden kann
Herausfinden, wie ein GPU-beschleunigter Cluster auf GKE bereitgestellt werden kann
Erkennen, wie KI-Inferenz-Workloads auf GKE bereitgestellt werden können
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Infrastructure Architecture
- Catégorie : Computer Hardware
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Cloud-Native Computing
- Catégorie : Network Performance Management
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Optimization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
mai 2026
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Allemand
91%
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Offert par
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Étudiant(e) depuis 2018
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