Ce cours se penche sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, en se concentrant sur la gestion des données des patients. Les apprenants exploreront les considérations éthiques et politiques entourant les applications de l'IA dans les contextes cliniques et de santé publique. Le cours met l'accent sur l'importance de la qualité des données et l'impact potentiel des biais sur les systèmes d'aide à la décision clinique. Les participants acquerront une expérience pratique de l'IA et des outils d'apprentissage automatique, y compris les applications de traitement du langage naturel (NLP) pour le résumé des notes cliniques. En outre, le cours couvre l'intégration de l'IA dans les dossiers médicaux électroniques (DME) et les systèmes d'aide à la décision clinique, dotant les apprenants des connaissances nécessaires pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer les résultats pour les patients.
Intégration de l'IA dans les données des patients dans le secteur de la santé
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Intégration de l'IA dans les données des patients dans le secteur de la santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "Informatique de santé numérique et IA"
Instructeur : Frank Naeymi-Rad
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Conformité réglementaire
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Systèmes d'aide à la décision
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Documentation clinique
- Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
- Catégorie : Éthique des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Système de dossiers médicaux électroniques
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