Ce module permet aux apprenants d’acquérir les compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et interpréter les données relatives à une marque à l’aide d’outils d’analyse basés sur l’IA. Il commence par recenser les sources de ces données — réseaux sociaux, comportements de recherche, systèmes CRM et retours clients — et enseigne comment évaluer la qualité des données afin de garantir la fiabilité des conclusions. Les apprenants explorent ensuite l’analyse des sentiments et le regroupement d’audiences basés sur l’IA, en comprenant comment les modèles de traitement du langage naturel (NLP) interprètent le ton, l’intention et les émotions pour révéler des tendances plus profondes dans la perception des consommateurs. Des études de cas, telles que « Spotify Wrapped », montrent comment les marques transforment les données brutes en récits personnalisés et en informations stratégiques. Le module aborde également les indicateurs clés de la santé d’une marque, notamment la part de voix (Share of Voice), le NPS et le Brand Lift, ainsi que des indicateurs prédictifs qui révèlent les tendances au fil du temps. Grâce à des ateliers interactifs, les apprenants s’entraînent à structurer les données, à analyser les commentaires et à mettre en place un cadre de mesure. À l’issue de ce module, les apprenants seront capables de collecter des données de marque provenant de sources multiples, d’utiliser des outils d’IA pour l’analyse des sentiments et des audiences, d’évaluer la santé de la marque et de traduire leurs conclusions en informations stratégiques exploitables.

Ce module est consacré à l'utilisation de l'analyse prédictive, de l'automatisation et des données en temps réel pour affiner et optimiser la stratégie de marque. Les apprenants commencent par découvrir des modèles de prévision permettant d’estimer l’engagement, la portée et la fidélisation, ainsi que l’importance d’évaluer la précision, les biais et la fiabilité des prévisions basées sur l’IA. Le module aborde ensuite la personnalisation et l’automatisation, en montrant comment des marques de premier plan telles qu’Amazon et Netflix utilisent des expériences sur mesure, des systèmes CRM basés sur l’IA et des parcours automatisés pour accroître la pertinence et l’efficacité. Les apprenants acquièrent une expérience pratique avec des outils qui cartographient les interactions clients et identifient les opportunités de points de contact de marque plus intelligents et plus personnalisés. Le module aborde également les tests A/B optimisés par l’IA et l’optimisation en temps réel, où les campagnes s’ajustent de manière dynamique en fonction des données de performance en direct. À travers des ateliers interactifs, les apprenants s’essaient à l’expérimentation adaptative, identifient les échecs et itèrent pour obtenir de meilleurs résultats. À l’issue de ce module, les apprenants seront capables d’utiliser des analyses prédictives pour orienter leurs décisions, de concevoir des expériences de marque automatisées et personnalisées, et d’appliquer des modèles d’optimisation continue afin de renforcer la stratégie globale de la marque.

Ce module synthétise l’ensemble des acquis précédents à travers un projet pratique de synthèse dans le cadre duquel les apprenants conçoivent et présentent un tableau de bord de marque basé sur l’IA. Le module commence par l’acquisition de bases solides en matière de structure des tableaux de bord, d’intégration des données et de transformation des indicateurs bruts en informations pertinentes. Les apprenants découvrent comment combiner des données provenant de plusieurs sources dans Power BI et appliquer les meilleures pratiques pour rendre les tableaux de bord à la fois fonctionnels et exploitables. La deuxième leçon approfondit les compétences en narration visuelle, en enseignant comment choisir des visualisations percutantes, élaborer un récit cohérent à partir des analyses et communiquer efficacement les informations clés à la direction. La dernière leçon prépare les apprenants à présenter de manière soignée et professionnelle leur stratégie de marque soutenue par l’IA. Grâce à des vidéos guidées, des lectures, des outils interactifs et des retours structurés, les participants peaufinent leurs tableaux de bord, s’entraînent à communiquer avec les dirigeants et préparent leurs projets en vue d’une intégration dans leur portfolio ou d’une utilisation professionnelle. À la fin du module 4, les apprenants produisent un tableau de bord cohérent et axé sur les informations clés, qui démontre leur maîtrise de l’analyse appliquée, leur réflexion stratégique et leurs compétences en matière de présentation adaptées au monde professionnel.