La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous enseignera les concepts de calcul les plus fondamentaux dont vous aurez besoin pour une carrière dans la science des données sans une tonne de preuves et de techniques inutiles que vous n'utiliserez peut-être jamais. Considérez ce cours comme une voie rapide vers la science des données avec des méthodes accessibles et des concepts conviviaux qui vous guideront vers une véritable compréhension des idées les plus importantes du calcul différentiel. Nous passerons en revue les bases de l'algèbre, nous parlerons de ce qu'est une dérivée, nous calculerons quelques dérivées simples et nous appliquerons les bases des dérivées à la représentation graphique et à la maximisation des fonctions. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder.

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