Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les algorithmes gourmands (ordonnancement, arbres à portée minimale, regroupement, codes de Huffman) et la programmation dynamique (knapsack, alignement de séquences, arbres de recherche optimaux).

Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
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Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Tim Roughgarden
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1,276 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Graph Theory
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitStanford University
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

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Avis des étudiants
- 5 stars
86,83 %
- 4 stars
11,20 %
- 3 stars
1,56 %
- 2 stars
0,15 %
- 1 star
0,23 %
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Révisé le 3 févr. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
Révisé le 30 déc. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
Révisé le 11 mars 2018
More difficult than previous sections of the course, but thoroughly enjoyable. Looking forward to the final iteration of this series!

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