Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les algorithmes gourmands (ordonnancement, arbres à portée minimale, regroupement, codes de Huffman) et la programmation dynamique (knapsack, alignement de séquences, arbres de recherche optimaux).
Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
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Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Théorie des graphes
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Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuit- Statut : Essai gratuit
Stanford University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants
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YA
Révisé le 3 févr. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
SC
Révisé le 30 déc. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
AJ
Révisé le 8 févr. 2017
I love how clear the videos (and notes) are and re-watching them really helped a lot! I wish there was more discussion on the forms though!
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