Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.

Algoritmos de negociación basados en machine learning
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Algoritmos de negociación basados en machine learning
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analítica de Datos en Finanzas"

Instructeur : Sergio Cabrales
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.
Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones
Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.
Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Investments
- Catégorie : Financial Analysis
- Catégorie : Financial Market
- Catégorie : Market Data
- Catégorie : Investment Management
- Catégorie : Statistical Machine Learning
- Catégorie : Financial Trading
- Catégorie : Securities Trading
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Capital Markets
- Catégorie : Technical Analysis
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Market Trend
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Financial Data
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Return On Investment
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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