Fundamentos de analítica de datos educativos

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Fundamentos de analítica de datos educativos

Instructeur : Nicolas Nuñez Morales

Inclus avec En savoir plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

18 avis

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

7 heures à compléter

4 modules

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Looker (Software)
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Higher Education
Catégorie : Data Management
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Education Software and Technology
Catégorie : Data Strategy

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7 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.

Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.

Inclus

5 vidéos4 lectures1 devoir

5 vidéosTotal 18 minutes

Video de presentación del curso2 minutes
¿Qué es la Analítica del Aprendizaje?3 minutes
Importancia de la analítica de aprendizaje en la educación superior3 minutes
Casos de éxito en el uso de la analítica de aprendizaje en la educación superior 4 minutes
Impacto de la analítica de aprendizaje para la toma de decisiones6 minutes

4 lecturesTotal 60 minutes

Resumen de Leitner et al. (2017) Analítica de aprendizaje en la educación superior. 10 minutes
Leitner et al. (2017) Chapter 1: Learning Analytics in Higher Education -A literature Review20 minutes
Resumen: Lim et al. (2021) Impacto del feedback basado en Learning Analytics en cursos masivos. 10 minutes
Lim et al. (2021). A study of the impact of learning analytics based process feedback in a large course.20 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Autoevaluación calificada30 minutes

En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

7 vidéosTotal 44 minutes

Gestión de datos en entornos de aprendizaje virtuales y presenciales5 minutes
Técnicas de recopilación de datos en la analítica de aprendizaje5 minutes
Introducción a las herramientas de análisis de datos educativos5 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 13 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 29 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 312 minutes
Casos de uso de herramientas de análisis de datos6 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Autoevaluación calificada30 minutes
Autoevaluación calificada30 minutes

Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 devoirs

5 vidéosTotal 24 minutes

Técnicas en la analítica de aprendizaje6 minutes
Toma de decisiones basadas en la evidencia4 minutes
Lineamientos estratégicos para proyectos de analítica del aprendizaje 5 minutes
Diseño de intervenciones educativas basadas en la analítica de aprendizaje5 minutes
Evaluación de intervenciones educativas implementadas5 minutes

1 lectureTotal 5 minutes

Infografía: Cómo transformar datos en insights valiosos para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje5 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Autoevaluación calificada30 minutes
Autoevaluación calificada30 minutes

El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.

Inclus

4 vidéos2 lectures2 devoirs

4 vidéosTotal 18 minutes

Consideraciones éticas en el uso de datos de profesores y estudiantes5 minutes
Buenas prácticas para un uso ético de la analítica de aprendizaje5 minutes
Marco legal y normativo sobre privacidad de datos educativos y uso de inteligencia artificial6 minutes
Cierre del curso2 minutes

2 lecturesTotal 30 minutes

Protección de datos de estudiantes en el marco de proyectos de analítica de aprendizajes10 minutes
La privacidad de los datos en Tecnología Educativa: resultados de una revisión de alcance20 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Autoevaluación calificada30 minutes
Autoevaluación calificada30 minutes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(6 évaluations)

Nicolas Nuñez Morales

Pontificia Universidad Católica del Perú

1 Cours956 apprenants

Offert par

Pontificia Universidad Católica del Perú

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Felipe M.

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Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Affichage de 3 sur 18

Révisé le 16 mai 2025

Muy buena introducción sobre la analítica de datos aplicada a la Educación y pertienente el cierre con lo aspectos éticos e implicancias del uso de datos.

Révisé le 20 déc. 2024

Es un curso muy práctico y preciso. Te da la base para seguir explorando sobre la analítica de datos en el sector de la educación.

Révisé le 30 sept. 2024

Muy buena propuesta! Como sugerencia, podrían formularse con mayor precisión y menor ambigüedad las preguntas de la última evaluación en línea.

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