El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.
Fundamentos de analítica de datos educativos
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4.8
(17 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Digital pedagogy
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Strategic Decision-Making
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Higher Education
- Catégorie : Looker (Software)
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Learning Management Systems
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Personally Identifiable Information
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Quality
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
Inclus
5 vidéos4 lectures1 devoir
En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
Inclus
5 vidéos1 lecture2 devoirs
El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
5.0 (5 évaluations)
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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EN
4
Révisé le 20 déc. 2024
Es un curso muy práctico y preciso. Te da la base para seguir explorando sobre la analítica de datos en el sector de la educación.
KS
5
Révisé le 16 mai 2025
Muy buena introducción sobre la analítica de datos aplicada a la Educación y pertienente el cierre con lo aspectos éticos e implicancias del uso de datos.
NK
4
Révisé le 30 sept. 2024
Muy buena propuesta! Como sugerencia, podrían formularse con mayor precisión y menor ambigüedad las preguntas de la última evaluación en línea.
Foire Aux Questions
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