Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre :
Analyse numérique pour ingénieurs
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109 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
4 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Calculus
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Integral Calculus
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Engineering Calculations
- Catégorie : Engineering Analysis
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Advanced Mathematics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Français
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Il y a 8 modules dans ce cours
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(8 évaluations)
Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
66,97 %
- 4 stars
24,77 %
- 3 stars
5,50 %
- 2 stars
0,91 %
- 1 star
1,83 %
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CH
Révisé le 20 janv. 2017
Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.
EB
Révisé le 16 févr. 2017
Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.
LL
Révisé le 16 août 2016
Excellent cours avec des exemples concrets.Je recommande fortement ce cours pour tout ingénieur ayant à résoudre des systèmes linéaires ou non.
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