Les apprenants analyseront des ensembles de données du monde réel, interpréteront les résultats statistiques, évalueront les relations entre les variables et appliqueront des techniques SPSS avancées pour soutenir la prise de décision basée sur les données. A la fin de ce cours, les apprenants passeront en toute confiance des données brutes à des informations significatives en utilisant des flux de travail analytiques pertinents pour l'industrie. Ce cours est conçu pour les apprenants qui comprennent déjà les principes fondamentaux de SPSS et qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'analyse appliquée grâce à des projets pratiques. Vous travaillerez avec des ensembles de données réalistes pour effectuer une analyse descriptive, créer et interpréter des visualisations, calculer et analyser des matrices de corrélation, générer des estimations statistiques, effectuer des tests d'hypothèse, et construire et évaluer des modèles de régression linéaire. Chaque module met l'accent non seulement sur la manière d'effectuer des analyses, mais aussi sur la manière d'interpréter les résultats de manière précise et responsable. Ce qui rend ce cours unique, c'est son approche centrée sur le projet et sur l'interprétation. Au lieu de se concentrer sur des commandes isolées, le cours reflète la pratique analytique réelle en intégrant la préparation des données, le raisonnement statistique, la visualisation et la validation des résultats dans un flux de travail cohérent. Les apprenants acquièrent une expérience pratique de la lecture des résultats SPSS, du diagnostic des problèmes analytiques et de la communication claire des idées. En suivant ce cours, les apprenants renforcent leur confiance analytique, améliorent leur maîtrise de SPSS en vue d'un emploi et acquièrent des compétences directement applicables à la recherche, à l'analyse commerciale et aux rôles axés sur les données.