Les participants analyseront des ensembles de données complexes, interpréteront les résultats de régressions avancées, évalueront des modèles prédictifs et appliqueront des techniques d’arbres de décision à l’aide de Minitab afin de résoudre des problèmes concrets rencontrés en entreprise.

Cette formation propose une formation approfondie et pratique à la modélisation statistique avancée avec Minitab, allant au-delà des analyses de base pour aborder des applications concrètes axées sur la prise de décision. Les participants explorent les modèles de régression linéaire, logistique, multinomiale et CART, à l’aide de nuages de points, de diagnostics de modèles et d’études de cas concrets issus du monde de l’entreprise. Grâce à des exemples guidés et à une analyse structurée, ils acquièrent la capacité de sélectionner les modèles appropriés, d’interpréter les résultats statistiques et de traduire ces derniers en informations opérationnelles exploitables. Ce qui rend cette formation unique, c’est l’accent mis sur l’interprétation, la visualisation et l’applicabilité concrète, plutôt que sur une théorie purement axée sur les formules. Des études de cas inspirées du monde professionnel, telles que la segmentation de marché et l’analyse des données de santé, renforcent la compréhension pratique, tandis que la modélisation étape par étape d’arbres de décision renforce la confiance dans les techniques d’IA explicables. À l’issue de cette formation, les apprenants acquièrent des compétences professionnelles en analyse avancée des données, améliorent leurs capacités de prise de décision statistique et maîtrisent l’utilisation de Minitab pour soutenir des stratégies fondées sur les données dans des fonctions liées aux affaires, à la qualité et à l’analyse.