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Analyser le taux de désabonnement, concevoir le succès de l'onboarding

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Analyser le taux de désabonnement, concevoir le succès de l'onboarding

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Une analyse efficace du taux de désabonnement va au-delà des indicateurs superficiels pour mettre en lumière les schémas de comportement et les frictions au sein du système qui sont à l'origine de la perte de clientèle.

  • Des critères de réussite bien définis permettent d'équilibrer les objectifs et les indicateurs de contrôle afin d'éviter les effets indésirables et de garantir la performance globale.

  • Pour faire des choix de produits fondés sur les données, il faut traduire les objectifs de l'entreprise en résultats clairs, mesurables et pouvant faire l'objet d'un suivi.

  • La segmentation par cohortes met en évidence des comportements d'utilisateurs distincts, ce qui permet de mettre en place des stratégies de fidélisation ciblées plutôt que des solutions génériques.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Graphique de Pareto
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Analyse des causes profondes
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analyse de la clientèle
  • Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
  • Catégorie : Comportement du consommateur
  • Catégorie : Connaissance du client
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Fidélisation de la clientèle
  • Catégorie : Analyse comparative
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : Analyse descriptive

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Product Intelligence : Des idées pour la réussite des produits"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Les apprenants examineront systématiquement les données relatives à l'attrition des clients en utilisant l'analyse de Pareto et la segmentation des cohortes pour identifier les modèles comportementaux sous-jacents et les points de friction au niveau du système qui entraînent l'attrition des utilisateurs.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Les apprenants développeront des cadres de critères de réussite complets avec des ICP spécifiques, des contre-mesures et des seuils cibles pour les fonctionnalités d'intégration qui empêchent les conséquences involontaires et garantissent une mesure holistique de la performance.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

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Instructeur

Hurix Digital
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.