Les apprenants mettront en pratique les concepts SQL, analyseront des ensembles de données réels issus du commerce électronique et produiront des rapports prêts à l'emploi à l'aide de PostgreSQL. À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de concevoir des structures de bases de données relationnelles, d'écrire des requêtes SQL optimisées, d'effectuer des agrégations avancées et de générer des informations exploitables à partir de données transactionnelles.

Ce cours propose une approche pratique et axée sur des projets pour maîtriser PostgreSQL dans le cadre de l’analyse de données. Les apprenants commencent par configurer l’environnement PostgreSQL et acquérir des bases solides en gestion de bases de données, conception de tables, types de données et contraintes. Ils passent ensuite à l’interrogation de véritables ensembles de données de commerce électronique, en appliquant des filtres, des sous-requêtes, des jointures et des techniques d’agrégation pour extraire des informations pertinentes. Des thèmes avancés tels que les ensembles de regroupement, les cubes et les rollups sont abordés afin de permettre l’analyse et le reporting multidimensionnels. Ce qui rend cette formation unique, c’est qu’elle se concentre de bout en bout sur un projet concret de reporting dans le domaine du commerce électronique. Plutôt que d’apprendre le SQL de manière isolée, les apprenants appliquent chaque concept directement à des scénarios métier, pour aboutir à un travail de reporting complet. Ce cours est idéal pour les futurs analystes de données, les professionnels de l’intelligence d’affaires et toute personne souhaitant renforcer ses compétences en SQL pour l’analyse de données et le reporting en situation réelle.