Les apprenants analyseront des ensembles de données financières et boursières du monde réel, appliqueront des techniques de régression simple et multiple dans SPSS, interpréteront les résultats statistiques et évalueront la validité des modèles à l'aide de diagnostics visuels. A la fin de ce cours, les apprenants seront capables de traduire les résultats de la régression en informations exploitables et de communiquer en toute confiance les résultats analytiques. Ce cours pratique est conçu pour les apprenants qui veulent aller au-delà de la théorie et acquérir une expérience pratique grâce à trois projets SPSS appliqués couvrant l'analyse des prêts immobiliers et les données du marché des actions. Les apprenants commencent par des concepts de régression fondamentaux en utilisant des variables financières familières, puis progressent progressivement vers des modèles de régression multiple complexes basés sur le marché. Chaque projet met l'accent sur la configuration correcte du modèle, l'estimation des coefficients, la signification statistique et l'interprétation des résultats à l'aide de la visualisation des diagrammes de dispersion. Ce qui rend ce cours unique, c'est sa structure axée sur les projets, qui reflète les flux de travail d'analyse de données du monde réel utilisés dans les domaines de la finance et des études de marché. Au lieu d'exemples isolés, les apprenants travaillent sur des cas de régression de bout en bout, ce qui renforce la pensée analytique et les compétences en matière de prise de décision. En suivant ce cours, les apprenants acquièrent une expertise en régression SPSS prête à l'emploi, applicable aux fonctions financières, analytiques et d'intelligence économique.