À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'analyser comment les hallucinations apparaissent dans les systèmes d'IA générative, d'évaluer les risques qu'elles présentent dans différents cas d'utilisation, et d'appliquer des stratégies concrètes pour détecter et atténuer les résultats inexacts ou inventés. Les participants évalueront également des techniques avancées et des études de cas concrets afin d'améliorer la fiabilité et la crédibilité des contenus générés par l'IA.

Ce cours permet aux professionnels d’acquérir une compréhension structurée des hallucinations dans l’IA générative, en partant des concepts fondamentaux pour aboutir à des approches pratiques de gestion. Les apprenants exploreront les causes des hallucinations, leurs différentes manifestations et les moyens de les identifier à l’aide de méthodes d’évaluation systématiques. Le cours va ensuite au-delà de la théorie pour se concentrer sur les stratégies d’atténuation, la conception des prompts, les techniques d’ancrage et les approches avancées utilisées dans les déploiements concrets. Ce qui rend ce cours unique, c’est son approche de bout en bout de la gestion des hallucinations, alliant clarté conceptuelle et pratique appliquée. Grâce à des exemples, des études de cas, des quiz et des évaluations pratiques, les apprenants acquièrent des compétences concrètes pouvant être immédiatement mises en œuvre dans des domaines à fort impact tels que la santé, la finance et les systèmes d’IA d’entreprise.