Apply foundational statistical techniques, analyze quantitative datasets, and visualize data-driven insights using the R programming language. In this course, learners will develop the ability to structure data, compute descriptive statistics, measure variability, evaluate relationships between variables, and present analytical results through clear numerical outputs and visualizations.
Apply Quantitative Data Analysis Using R
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Apply Quantitative Data Analysis Using R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyze and Apply R for Data Analytics"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Structure datasets and compute descriptive statistics using R.
Analyze relationships between variables using correlation and quantitative methods.
Visualize and communicate data insights using plots and statistical outputs in R.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Statistical Analysis
- Section Compétences masquée. Affichage de 9 compétence(s) sur 13.
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
février 2026
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analyze and Apply R for Data Analytics"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces learners to the foundations of quantitative analysis using R by guiding them through project setup, data import, data structuring, and core descriptive statistics, enabling a strong analytical base for statistical computing in R.
Inclus
6 vidéos4 devoirs
This module focuses on analyzing data variability, measuring relationships between variables, generating analytical outputs, and visualizing results, enabling learners to derive meaningful insights through statistical analysis and graphical representation in R.
Inclus
6 vidéos4 devoirs
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