Did you know that over 70% of machine learning failures in production stem from fragile, untested code rather than faulty models? Test-driven development is the key to writing ML pipelines that are reliable, reusable, and production-ready.

Apply Test-Driven ML Code

Apply Test-Driven ML Code
Ce cours fait partie de Spécialisation ML Production Systems

Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Test-driven development creates a safety net that enables confident refactoring and continuous improvement of ML codebases for reliable systems.
Modular design principles applied to ML components (data loaders, training loops) dramatically improve code reusability and team collaboration.
Production-quality ML code requires the same software engineering rigor as traditional development, including comprehensive testing and CI/CD.
Investing in code quality upfront prevents technical debt that can derail ML projects during scaling and deployment phases of development.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Maintainability
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Testability
- Catégorie : Test Driven Development (TDD)
- Catégorie : Software Testing
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Unit Testing
- Catégorie : Machine Learning Methods
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février 2026
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Learners will establish foundational understanding of test-driven development principles and modular architecture patterns specifically applied to machine learning code components.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Learners will implement production-quality DataLoader classes and training loops using TDD principles, creating comprehensive test suites and establishing CI/CD integration workflows.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté
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