Explorez les principes fondamentaux et les orientations pratiques de l'ISO/CEI 24028:2020, la norme internationale pour la fiabilité de l'intelligence artificielle. Cette formation est conçue pour les professionnels qui souhaitent comprendre et appliquer les meilleures pratiques de l'IA, l'IA éthique et la gouvernance responsable de l'IA tout au long du cycle de vie de l'IA. Le cours fournit un aperçu complet des facteurs clés qui influencent les systèmes d'IA dignes de confiance, y compris la transparence, la fiabilité, la responsabilité et la gestion des risques. Vous acquerrez les connaissances et les compétences nécessaires pour évaluer, construire et déployer des solutions d'IA qui s'alignent sur les normes internationales, soutiennent la prise de décision éthique et renforcent la confiance dans le développement et le déploiement de l'IA.

Approches visant à établir la confiance dans les systèmes d'IA

Approches visant à établir la confiance dans les systèmes d'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Gouvernance de l'IA et préparation à la norme ISO 42001 pour la GRC, l'audit et le service juridique"

Instructeur : BSI Training Academy
Inclus avec En savoir plus
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Ce que vous apprendrez
Analyser les facteurs influençant la fiabilité de l'IA, y compris les approches d'amélioration et d'évaluation et leurs implications éthiques et sociétales.
Évaluer comment les approches de fiabilité sont appliquées dans les systèmes d'IA, en utilisant des méthodes d'évaluation de la confiance dans différents contextes.
Concevoir et améliorer une IA fiable en identifiant les vulnérabilités et en mettant en œuvre des mesures pour atténuer les risques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cadre de gestion des risques
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Développement de la politique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Évaluations de la vulnérabilité
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Conformité réglementaire
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Sécurité de l'IA
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Fiabilité
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Risque
Détails à connaître

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mai 2026
6 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
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