Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "AI Governance & ISO 42001 Readiness for GRC, Audit, & Legal"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "AI Governance & ISO 42001 Readiness for GRC, Audit, & Legal"

Responsible AI Governance with ISO Standards.

Master AI governance, risk, and compliance aligned to ISO 42001 and the EU AI Act

Instructeur : BSI Training Academy

2 270 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 12 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 12 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Understand AI concepts, terminology, stakeholders, lifecycles, and governance basics, including ISO/IEC 42001.
Apply AI impact assessments, risk management, and compliance aligned with ISO standards and the EU AI Act.
Design and manage trustworthy, ethical AI by mitigating risks and addressing societal and organizational impacts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Trustworthiness
Catégorie : Quality Management Systems
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Governance
Catégorie : Risk Management Framework
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Auditing
Catégorie : AI Security
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Operational Risk
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Récemment mis à jour !

mai 2026

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de British Standards Institution

Spécialisation - série de 5 cours

Built by BSI, a founding member of ISO and a leading global certification body, this specialization introduces you to the foundations of responsible AI governance, covering core AI concepts, the AI system life cycle, stakeholder impacts, and AI risk management aligned with international standards. You will develop practical understanding of AI impact assessments, AI risk management frameworks, and the purpose, structure, and benefits of ISO/IEC 42001, alongside regulatory and ethical considerations including the EU AI Act and trustworthy AI principles. By completion, you will be equipped to support organizational readiness for AI governance, ISO 42001 alignment, and effective AI management systems.

Projet d'apprentissage appliqué

The specialization includes applied, scenario-based activities in which you will use realistic prompts to develop and evaluate AI risk management frameworks, perform AI impact assessments and risk analyses, and assess trustworthiness measures aligned with ISO/IEC 42001 and related standards. Through these projects, you will apply AI governance, risk, and ethical principles to authentic organizational AI use cases, simulating real-world decision-making and readiness for responsible AI implementation.

ISO/IEC 22989:2023 An Introduction to the Fundamentals of AI

COURS 1, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AI fundamentals by explaining key concepts, principles, terms, definitions, and core system functions.
Describe the AI ecosystem by identifying key AI stakeholders, their roles, and the AI system life cycle model.
Recognize AI in practice by explaining common AI applications and how AI systems are used in real‑world contexts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Stakeholder Analysis

Catégorie : Governance

Catégorie : Stakeholder Engagement

Catégorie : Quality Management Systems

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Stakeholder Management

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Systems Development Life Cycle

AI System Impact Assessment Guidance

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AISIA terminology, purpose and core elements within an AI risk management framework.
Explain how AISIA aligns with ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, and the supporting role of ISO/IEC 42005 annexes.
Apply AI system impact assessments to identify, assess and manage AI risks across the system lifecycle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Analysis

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Social Impact

Catégorie : Governance Risk Management and Compliance

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Accountability

Catégorie : Compliance Management

Catégorie : Risk Management Framework

Catégorie : Ethical Standards And Conduct

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : AI Security

Catégorie : Trustworthiness

Catégorie : Governance

Catégorie : Information Privacy

Catégorie : Technical Standard

AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 & ISO 23894

COURS 3, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Explain what AI is, why it matters, and how ISO/IEC 42001‑based AI management systems enable responsible organizational use.
Identify key AI governance concepts, processes, principles, structure, and terminology required by ISO/IEC 42001.
Develop and apply an AI risk management framework, including required documentation and risk analysis for a given scenario.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Technical Standard

Catégorie : Trustworthiness

Catégorie : Governance

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Human Machine Interfaces

Catégorie : Risk Mitigation

Catégorie : Operational Risk

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Accountability Frameworks

Catégorie : Compliance Management

Catégorie : Regulatory Compliance

Catégorie : Risk Analysis

Catégorie : Risk Management Framework

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Human Factors (Security)

Catégorie : Artificial Intelligence

Understanding the Foundations of the EU AI Act

COURS 4, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Explain the rationale for EU AI regulation and identify when the EU AI Act applies, based on its scope and territorial reach.
Assess whether a system qualifies as AI under Article 3(1) of the EU AI Act.
Differentiate the roles and responsibilities of AI providers and deployers under the EU AI Act.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regulatory Compliance

Catégorie : Compliance Management

Catégorie : Governance Risk Management and Compliance

Catégorie : Risk Analysis

Catégorie : Law, Regulation, and Compliance

Catégorie : Compliance Training

Catégorie : Regulatory Requirements

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Trustworthiness

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Ethical Standards And Conduct

Catégorie : Legal Risk

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Regulation and Legal Compliance

Catégorie : Data Ethics

Approaches to Establish Trust in AI Systems

COURS 5, 4 heures

Ce que vous apprendrez

Analyse factors influencing AI trustworthiness, including enhancement and evaluation approaches and their ethical and societal implications.
Assess how trustworthiness approaches are applied in AI systems, using methods to evaluate trust across different contexts.
Design and improve trustworthy AI by identifying vulnerabilities and implementing measures to mitigate risks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security

Catégorie : Risk Management Framework

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Trustworthiness

Catégorie : Software Quality Assurance

Catégorie : Policy Development

Catégorie : Governance

Catégorie : Vulnerability Assessments

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Regulatory Compliance

Catégorie : Risk Management

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Continuous Monitoring

Catégorie : Ethical Standards And Conduct

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

BSI Training Academy

British Standards Institution

10 Cours2 671 apprenants

Offert par

British Standards Institution

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours grâce à un abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez les 4 700 entreprises internationales qui ont choisi Coursera for Business.

Foire Aux Questions

19 hours and 37 minutes

No background knowledge necessary

Yes, the correct order is:

ISO/IEC 22989:2023 An introduction to the fundamentals of AI
AI System Impact Assessment Guidance
AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 and ISO 23894
Understanding the foundations of the EU AI Act
Approaches to Establish Trust in AI Systems

Upon completion of this specialization, you will be able to:

Comprehend terms and definitions associated with AI
Explain key AI concepts and principles
Identify the main AI stakeholders and their roles and describe the AI system life cycle model
Identify AI system functions
Explain AI applications
Comprehend the terms and definitions associated with AI system impact assessments
Explain the relationship between AI System Impact Assessments (AISIA), ISO/IEC 42001 and ISO/IEC 23894
Identify the elements of an AI system impact assessment
Describe how an AI system impact assessment fits within a risk management framework
Explain the purpose of the ISO/IEC 42005 annexes and how they support AI system impact assessments
Understand what AI is, why it matters, and how effective management — including an AI management system — helps your organization use AI responsibly
Identify key concepts, and processes
Identify key principles and structure
Explain the purpose and background of ISO/IEC 42001:2023
Understand the organizational importance of AI risk management and define and apply key terminology from the standard
Develop and evaluate an AI risk management framework and process
Identify the documents needed in a risk management file and perform a risk analysis based on a given prompt
Explain why the EU requires AI regulation
Determine whether a system meets the AI definition under Article 3(1)
Differentiate the roles and responsibilities of providers and deployers
Identify when the EU AI Act applies based on scope and territorial rules
Analyse the factors affecting trustworthiness in AI systems and understand existing approaches for enhancing trustworthiness
Assess the application of trustworthiness approaches to AI systems
Mitigate vulnerabilities in AI systems and improve their trustworthiness
Investigate approaches for evaluating trustworthiness and implement trustworthiness measures in AI system design and address the ethical and societal implications of trustworthy AI

This course is for professionals involved in the use, governance, risk, or oversight of AI systems who want to understand how to manage AI responsibly and prepare for ISO/IEC 42001.

It is suitable for managers, governance, risk and compliance professionals, technical and non‑technical roles involved in AI, and anyone at an early stage of their AI governance and AI management system journey. No deep technical AI knowledge is required.