AI systems are increasingly used in contexts where reliability, safety, fairness, privacy and trust matter. In this course, you’ll learn how to assess the robustness of neural networks using the structured approach set out in ISO/IEC TR 24029-1:2021. You’ll explore why non-robust systems can behave unexpectedly, create unfair outcomes or become vulnerable to adversarial attacks, and you’ll learn how to identify and evaluate these risks before deployment.
Assessing neural network robustness: ISO/IEC 24029-1:2021
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Assessing neural network robustness: ISO/IEC 24029-1:2021
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Technical Risk Controls"
Instructeur : BSI Training Academy
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain AI robustness and recognize risks that affect deep learning system performance.
Assess neural network robustness using ISO/IEC 24029-1 testing methods and protocols.
Explore data perturbation and abstract interpretation to evaluate AI system resilience.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Vulnerability Assessments
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Performance Testing
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Test Data
- Catégorie : Deep Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Risking
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
août 2026
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Technical Risk Controls"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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