Transform your approach to enterprise data governance in AI-driven environments. In today's data-intensive landscape, organizations struggle with metadata chaos, compliance gaps, and manual onboarding bottlenecks that slow AI innovation. This course empowers ML and AI professionals to tackle these critical challenges head-on.

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Automate Data Onboarding, Validate, and Govern
Ce cours fait partie de Spécialisation GenAI Deployment & Governance

Instructeur : John Whitworth
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Systematic metadata analysis maintains data quality and helps control storage costs in large-scale AI environments.
Effective data retention balances regulatory compliance, business requirements, and long-term cost optimization.
Automated data onboarding ensures consistency, quality, and scalability as enterprise data volumes increase.
Proactive data governance prevents downstream issues and accelerates AI development and deployment cycles
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Maintenance
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Data Integrity
- Catégorie : Compliance Management
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Expense Management
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
- Catégorie : Data Management
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décembre 2025
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Learners will master the systematic analysis of enterprise metadata catalogs to identify redundant datasets, assess data staleness, and implement optimization strategies that reduce storage costs while improving data quality.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
Learners will master the systematic evaluation of data retention policies to ensure regulatory compliance while optimizing storage costs through strategic lifecycle management.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs
Learners will design and implement comprehensive automated data onboarding processes that ensure consistency, quality, and scalability while reducing manual overhead and accelerating AI development cycles.
Inclus
2 vidéos2 lectures3 devoirs
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