This course covers part of the deployment phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will be introduced to machine learning operations (MLOps), which applies DevOps practices such as continuous integration and continuous delivery (CI/CD) to ML workflows. This course covers Amazon Web Services (AWS) developer tools such as AWS CodePipeline, orchestration with AWS Step Functions and Amazon SageMaker Pipelines, and event-driven retraining with Amazon EventBridge. You will also automate generative AI workflows, including prompt versioning, agent deployment, and retrieval augmented generation (RAG) updates with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Automated Orchestration and CI/CD
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ML Engineer - Automated Orchestration and CI/CD
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate appropriate CI/CD pipeline components for automating ML and AI workloads.
Describe automated deployment strategies with rollback actions.
Explain AWS developer tools for CI/CD and their troubleshooting approaches.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Development Testing
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Feature Engineering
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Software Development Tools
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Bedrock
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Machine Learning
Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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