This course covers part of the deployment phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to build and script the infrastructure that runs ML solutions, with a focus on maintainability, scalability, and cost efficiency. This course covers infrastructure as code with Amazon Web Services (AWS) CloudFormation and the AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), programmatic deployment with the Amazon SageMaker Python SDK, virtual private cloud (VPC) configuration, and auto scaling. You will also configure knowledge bases, retrieval pipelines, agent state, and GPU scaling for generative AI workloads with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Provision and Configure Resources
Développez des compétences très recherchées grâce à un abonnement d'un an à Coursera Plus, désormais à 239 $. Profitez-en dès maintenant.
ML Engineer - Provision and Configure Resources
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate appropriate compute, storage, networking, and AI-specific resource configurations for ML and AI workloads.
Explain resource provisioning tradeoffs between on-demand and provisioned resources.
Describe compute provisioning automation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Cloud Deployment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AWS CloudFormation
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
14 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Machine Learning
Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,