This course covers part of the monitoring phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to optimize your infrastructure for performance while controlling costs. This course covers right-sizing inference with Amazon SageMaker AI, building dashboards and troubleshooting with Amazon CloudWatch, and analyzing spend with Amazon Web Services (AWS) cost management tools such as AWS Cost Explorer and AWS Budgets. You will compare purchasing options and Amazon EC2 capacity choices. For generative AI, you will manage foundation model costs through token optimization, prompt caching, and provisioned throughput with Amazon Bedrock.
ML Engineer - Optimize Costs and Performance
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ML Engineer - Optimize Costs and Performance
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Differentiate cost and performance tradeoffs for production ML and AI workloads.
Differentiate inference instance families to optimize performance and cost.
Describe troubleshooting and analysis tools for ML and AI workloads.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Budgeting
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Token Optimization
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Capacity Management
- Catégorie : Cost Management
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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